Python装饰器学习(九步入门)

xiaoxiao2021-02-28  59

这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖、多练习是好的学习方式。

第一步:最简单的函数,准备附加额外功能

1 2 3 4 5 6 7 8 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''   def  myfunc():      print ( "myfunc() called." )   myfunc() myfunc()

 

第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 # -*- coding:gbk -*- '''示例2: 替换函数(装饰) 装饰函数的参数是被装饰的函数对象,返回原函数对象 装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)'''   def  deco(func):      print ( "before myfunc() called." )      func()      print ( "  after myfunc() called." )      return  func   def  myfunc():      print ( " myfunc() called." )   myfunc =  deco(myfunc)   myfunc() myfunc()

第三步:使用语法糖@来装饰函数

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 # -*- coding:gbk -*- '''示例3: 使用语法糖@来装饰函数,相当于“myfunc = deco(myfunc)” 但发现新函数只在第一次被调用,且原函数多调用了一次'''   def  deco(func):      print ( "before myfunc() called." )      func()      print ( "  after myfunc() called." )      return  func   @deco def  myfunc():      print ( " myfunc() called." )   myfunc() myfunc()

第四步:使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 # -*- coding:gbk -*- '''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用, 内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象'''   def  deco(func):      def  _deco():          print ( "before myfunc() called." )          func()          print ( "  after myfunc() called." )          # 不需要返回func,实际上应返回原函数的返回值      return  _deco   @deco def  myfunc():      print ( " myfunc() called." )      return  'ok'   myfunc() myfunc()

第五步:对带参数的函数进行装饰

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 # -*- coding:gbk -*- '''示例5: 对带参数的函数进行装饰, 内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同,装饰函数返回内嵌包装函数对象'''   def  deco(func):      def  _deco(a, b):          print ( "before myfunc() called." )          ret =  func(a, b)          print ( "  after myfunc() called. result: %s"  %  ret)          return  ret      return  _deco   @deco def  myfunc(a, b):      print ( " myfunc(%s,%s) called."  %  (a, b))      return  a +  b   myfunc( 1 , 2 ) myfunc( 3 , 4 )

第六步:对参数数量不确定的函数进行装饰

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 # -*- coding:gbk -*- '''示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰, 参数用(*args, **kwargs),自动适应变参和命名参数'''   def  deco(func):      def  _deco( * args, * * kwargs):          print ( "before %s called."  %  func.__name__)          ret =  func( * args, * * kwargs)          print ( "  after %s called. result: %s"  %  (func.__name__, ret))          return  ret      return  _deco   @deco def  myfunc(a, b):      print ( " myfunc(%s,%s) called."  %  (a, b))      return  a + b   @deco def  myfunc2(a, b, c):      print ( " myfunc2(%s,%s,%s) called."  %  (a, b, c))      return  a + b + c   myfunc( 1 , 2 ) myfunc( 3 , 4 ) myfunc2( 1 , 2 , 3 ) myfunc2( 3 , 4 , 5 )

第七步:让装饰器带参数

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 # -*- coding:gbk -*- '''示例7: 在示例4的基础上,让装饰器带参数, 和上一示例相比在外层多了一层包装。 装饰函数名实际上应更有意义些'''   def  deco(arg):      def  _deco(func):          def  __deco():              print ( "before %s called [%s]."  %  (func.__name__, arg))              func()              print ( "  after %s called [%s]."  %  (func.__name__, arg))          return  __deco      return  _deco   @deco ( "mymodule" ) def  myfunc():      print ( " myfunc() called." )   @deco ( "module2" ) def  myfunc2():      print ( " myfunc2() called." )   myfunc() myfunc2()

第八步:让装饰器带 类 参数

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 # -*- coding:gbk -*- '''示例8: 装饰器带类参数'''   class  locker:      def  __init__( self ):          print ( "locker.__init__() should be not called." )                @staticmethod      def  acquire():          print ( "locker.acquire() called.(这是静态方法)" )                @staticmethod      def  release():          print ( "  locker.release() called.(不需要对象实例)" )   def  deco( cls ):      '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''      def  _deco(func):          def  __deco():              print ( "before %s called [%s]."  %  (func.__name__, cls ))              cls .acquire()              try :                  return  func()              finally :                  cls .release()          return  __deco      return  _deco   @deco (locker) def  myfunc():      print ( " myfunc() called." )   myfunc() myfunc()

第九步:装饰器带类参数,并分拆公共类到其他py文件中,同时演示了对一个函数应用多个装饰器

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 # -*- coding:gbk -*- '''mylocker.py: 公共类 for 示例9.py'''   class  mylocker:      def  __init__( self ):          print ( "mylocker.__init__() called." )                @staticmethod      def  acquire():          print ( "mylocker.acquire() called." )                @staticmethod      def  unlock():          print ( "  mylocker.unlock() called." )   class  lockerex(mylocker):      @staticmethod      def  acquire():          print ( "lockerex.acquire() called." )                @staticmethod      def  unlock():          print ( "  lockerex.unlock() called." )   def  lockhelper( cls ):      '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''      def  _deco(func):          def  __deco( * args, * * kwargs):              print ( "before %s called."  %  func.__name__)              cls .acquire()              try :                  return  func( * args, * * kwargs)              finally :                  cls .unlock()          return  __deco      return  _deco

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 # -*- coding:gbk -*- '''示例9: 装饰器带类参数,并分拆公共类到其他py文件中 同时演示了对一个函数应用多个装饰器'''   from  mylocker import  *   class  example:      @lockhelper (mylocker)      def  myfunc( self ):          print ( " myfunc() called." )        @lockhelper (mylocker)      @lockhelper (lockerex)      def  myfunc2( self , a, b):          print ( " myfunc2() called." )          return  a +  b   if  __name__ = = "__main__" :      a =  example()      a.myfunc()      print (a.myfunc())      print (a.myfunc2( 1 , 2 ))      print (a.myfunc2( 3 , 4 ))

下面是参考资料,当初有不少地方没看明白,真正练习后才明白些:

1. Python装饰器学习 http://blog.csdn.net/thy38/article/details/4471421

2. Python装饰器与面向切面编程 http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html

3. Python装饰器的理解 http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17572338

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