仅供个人笔记用，记录查询过的代码片断和一些语法，不成系统。随遇随加，为方便修改才置顶。

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__future__

print

from __future__ import print_function

print函数

http://blog.csdn.net/weixin_35653315/article/details/71642154

输出到文件

from __future__ import print_function with open('log.txt', 'w') as f: print('hello', file=f)

all

http://blog.csdn.net/weixin_35653315/article/details/71403775

str

str.split

http://blog.csdn.net/weixin_35653315/article/details/71440937

正则表达式

import re re.findall(pattern, s) re.split(splitter, s)

查找替换

str对象本身带有replace方法， 但不支持正则表达式，还需要借助re包来实现支持正则表达式的replace方法：

def replace_all(s, old, new, reg = False): if reg: import re targets = re.findall(old, s) for t in targets: s = s.replace(t, new) else: s = s.replace(old, new) return s

文件名操作

查找

import glob result_dir = util.io.get_absolute_path(sys.argv[1]) xmls = glob.glob(r'%s/*/*/evalfixed.xml'%(result_dir))

sys

sys模块封装了与python解释器相关的函数与属性。

sys.modules

一个字典，存储了当前加载的所有模块。 其中， 一个比较特殊的是sys.modules['__main__']，它代表程序入口模块。

sys.exit

退出程序

sys.argv

用于获取传入的参数， 例如：

gpus = sys.argv[1]

0号参数是文件名。

标准I/O流

sys.stdin sys.stdout sys.stderr

collections

nametuple

自 Python 2.6 开始， namedtuple 就加入到 Python 里， 用以构建只有少数属性但是没有方法的对象， 比如数据库条目。

import collections Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit']) card = Card('K', 'Black Blad')

特殊方法

特殊方法是指以__开头与结尾的方法，用户一般不直接调用，而是被一些语法触发后由系统调用， 例如len(obj)会调用obj的__len__()方法, obj[...]会触发obj的__getitem__()方法.

语法特殊方法len(obj)__len__()obj.[...]__getitem__()for obj in objs__iter__()str(obj)__str__(), __repr__()乘法__mul__()加法__add__()abs__abs__()

repr 所返回的字符串应该准确、 无歧义， 并且尽可能表达出如何 用代码创建出这个被打印的对象。 因此这里使用了类似调用对象构造器 的表达形式（ 比如 Vector(3, 4) 就是个例子） 。 repr 和 str 的区别在于， 后者是在 str() 函数被使用， 或 是在用 print 函数打印一个对象的时候才被调用的， 并且它返回的字 符串对终端用户更友好。 如果你只想实现这两个特殊方法中的一个， repr 是更好的选择， 因为如果一个对象没有 str 函数， 而 Python 又需要调用它的时 候， 解释器会用 repr 作为替代。