TensorFlow学习笔记(1)--Mac安装TensorFlow

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TensorFlow 是谷歌开发的一款深度学习框架。它是当前最流行的之一，当然最近还有PyTorch。TensorFlow 支持分布式训练，包含TensorBoard 支持数据/结果可视化。如果你对深度学习很感兴趣的话，它不容错过。

由于MBP的GPU是Intel Iris Pro，不是NVIDIA系列卡，无奈不能支持CUDA (Compute Unified Device Architecture)，（买的时候没想太多，哭），所以只能安装CPU-only的TensorFlow。

安装配置：

ItemTypeValuePCMBPr2015OSOS X EI Capitan10.11.6GPUIntel Iris Pro1536 MBCPUDDR38G*2

Mac的三步安装过程可以参考 TensorFlow官网 和 TensorFlow Github仓库。

第一步：安装pip

pip是一个安装、管理Python的工具[1]。Mac下利用pip（version 8.1及以上版本）进行安装TensorFlow很方便。如果已经安装了Anaconda，那pip已经集成其中了，（Mac下Anaconda配置）。

# Mac OS X $ sudo easy_install pip $ sudo easy_install --upgrade six

第二步：设置安装包URL

CPU-only的TensorFlow安装包：

# Mac OS X, CPU only, Python 2.7: $ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.1.0-py2-none-any.whl # Mac OS X, CPU only, Python 3.4 or 3.5: $ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.1.0-py3-none-any.whl

第三步：通过pip安装TensorFlow

# Python 2 $ sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL # Python 3 $ sudo pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL

测试样例

通过官方测试样例测试是否安装成功。进入Python环境后输入以下代码，当出现”Hello, TensorFlow!”时表明已经安装成功，可正常使用了。

$ python ... >>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>> sess = tf.Session() >>> print(sess.run(hello)) Hello, TensorFlow!

参考链接：

pip参考网址Mac下Anaconda配置