tf.sign和tf.reduce_sum

tensorflow中两个经常用到的操作，理解的不是很透彻，故在此做标记：

关于reduce_sum的维度问题也容易让人迷惑，特找来好用的图示，一看即懂： 为了加深影响，给出简单code

import numpy as np import tensorflow as tf inputs = [[1,0,2],[3,2,4]] inputs = np.array(inputs) A = tf.sign(inputs) B = tf.reduce_sum(A, reduction_indices=1) with tf.Session() as sess: print(sess.run(A)) print(sess.run(B)) 123456789 123456789

执行结果如下： 参考资料： https://www.zhihu.com/question/51325408?from=profile_question_card http://blog.csdn.net/lenbow/article/details/52152766