在很多的语言中，实例的属性都有对应的实例变量与之对应，但在Python中，还可以使用其他的方式：

Properties:

即通过使用Python中内置方法property为一个Attrbute名绑定对应的getter、setter、deletter方法，或者通过@property装饰器，这样，就可以直接通过变量名对实例变量进行访问。

Descriptors： 一个描述器是一个具有绑定行为的对象属性，其访问控制被描述器协议重写。这些方法包括__get__(), __set__(), 和 __delete__()方法,只要重写了这三个方法中的任何一个，就是实现了描述器协议。

1. 直接通过实例变量访问

通常情况下，都是直接通过instance.variablename来对实例中的对象进行访问。

例子1：

>>> class A(object): ... pass ... >>> a = A() >>> dir(a) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__'] >>> a.__dict__ {} >>> a.attr1 = 1 >>> dir(a) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'attr1'] >>> a.__dict__ {'attr1': 1} >>>

从上面的例子中，可以看出，直接对实例添加实例变量，是直接在实例中__dict__添加的。因此，这种是直接进行访问。

2. 通过Property

property是一种创建数据描述器的简洁方式，使得在访问属性时，会对触发对应的方法调用。

class C(object): def getx(self): print 'getx' return self.__x def setx(self, value): print 'setx' self.__x = value def delx(self): print 'delx' del self.__x x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.") instances = C() instances.x = 5 print instances.x del instances.x output：----- setx getx 5 delx

在上面的代码中，如果将x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")换成x = property(fget=getx, fdel=delx, doc="I'm the 'x' property.")，那么调用instances.x会报错AttributeError: can't set attribute.

3. 通过Descriptors

Descriptor只对新式类有效

如果一个对象定义了__set__和__get__两个方法，那可以成为是一个data-descriptor，如只有__get__,那么被成为non-data descriptor。在data-descriptor中，访问属性时，优先使用data-descriptor,而在non-data descriptor中优先使用的是字典中的属性。

技巧： 如果想做一个只读的descriptor，那么就可以同时定义 __get__()and __set__() , 其中 调用__set__()时抛出AttributeError异常即可。

3.1 调用顺序

__getattribute__()data-descriptor实例字典non-data descriptor __getattr__，处理查询不到的属性。

这里可以做很多很多文章。后面进行整理。

data-descriptor 查询顺序：类-基类-实例字典non-data descriptor 查询顺序：实例字典-类-基类

3.2 示例

class RevealAccess(object): """A data descriptor that sets and returns values normally and prints a message logging their access. """ def __init__(self, initval=None, name='var'): self.val = initval self.name = name def __get__(self, obj, objtype): print 'Retrieving', self.name return self.val def __set__(self, obj, val): print 'Updating', self.name self.val = val >>> class MyClass(object): ... x = RevealAccess(10, 'var "x"') ... y = 5 ... >>> m = MyClass() >>> m.x Retrieving var "x" 10 >>> m.x = 20 Updating var "x" >>> m.x Retrieving var "x" 20 >>> m.y 5

重点：

descriptors方法被 __getattribute__()方法调用,每次访问都会进行调用__getattribute__()方法。重写 __getattribute__()可以阻止系统子自带的descriptor调用 __getattribute__() 只能被新式的类和实例有效，对于类和实例，调用方法object.__getattribute__() and type.__getattribute__()时，对调用 __get__()方法是不一样的.data descriptors优先于实例字典。non-data descriptors 可能被实例字典重写，因为实例字典的优先级总是高于non-data descriptors。descriptor的实例自己访问自己是不会触发get，而会触发call，只有descriptor作为其它类的属性才有意义。

参考文档

Attributes, Properties and Descriptors