堆内存的模型：
新生代的GC
新生代：新生代分为Eden区和Survivor区，分配比例为8:2；而Survivor区又1：1分为from区和to区。这样分配的理由是，新生代中的对象存活率低，大概只有10%。 这种情况下新生区采用的GC算法是:复制算法，我们知道复制算法最大的弊端就是内存的浪费，但是在低存活率的新生区。只需要空余10%的内存进行效率高的复制算法也是划算的。
在第一次GC之前，对象的创建是Eden区域，当Eden区满时，会进行第一次GC，将Eden区的存活对象复制到From区域，如果from区域不足，其他存活对象进入老生代，将Eden区域进行回收。第二次GC前，对象的创建还是Eden区，当Eden区满时，进行第二次GC，将Eden区和From区中的存活对象复制到to区，to区不足时，其他存活对象进入老生代，将Eden区域进行GC。 每次复制算法保证有一个Survivor区的空余。 对象进入老生代的两种方式: 1.熬过GC的次数到达一定时（在from区、to区之间反复的次数）进行老生代，次数可以在虚拟机中配置。 2.Eden区域的存活对象不能溢出了Survivor区，溢出的部分也会进入老生代。
老生代的GC
老生代：进入老生代的对象存活率太高，不适合用复制算法，会浪费大量的内存空间而且溢出的对象无处可去。所以在老生代中使用的是标记-整理和标记-清除两种算法。利用标记-整理算法来保证内存的连续性利用标记-清除算法来保证GC的效率
