一、消息没有送达到RabbitMQ Server，导致丢失
由于看不了RabbitMQ Server的消息日志，我们自己做了一个消息日志表，操作步骤如下：
1、在业务操作成功之后，把消息持久化到DB中，这两步操作放在同一个事务当中，要么都成功，要么都失败。
2、事务提交成功之后，单独启动一个线程进行消息的发送
3、启用RabbitMQ的消息确认（message acknowledgement）机制，我们使用的是Spring，首先就要修改Spring-rabbitmq.xml中的配置。配置如下：
<rabbit:connection-factory id="rabbitmqConnectionFactory" virtual-host="${rabbitmq.vhost}" channel-cache-size="25" host="${rabbitmq.host}" port="${rabbitmq.port}" username="${rabbitmq.username}" password="${rabbitmq.password}" publisher-confirms="true"/> <rabbit:admin connection-factory="rabbitmqConnectionFactory"/> <rabbit:template id="amqpTemplate" exchange="${exchangeName}" connection-factory="rabbitmqConnectionFactory" confirm-callback="confirmCallBackListener" return-callback="returnCallBackListener" mandatory="true"/> 关键参数已用红色字体标识。注意：mandatory必须设置为true,否则回调不会生效。
confirmCallBackListener类的代码如下：
@Service("confirmCallBackListener") public class ConfirmCallBackListener implements ConfirmCallback{ private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ConfirmCallBackListener.class); @Autowired private IMessageLogService messageLogService; @Override public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) { System.out.println("confirm--:correlationData:"+correlationData+",ack:"+ack+",cause:"+cause); try { if (!ack) { logger.info("send message failed: " + cause + correlationData.toString()); } else {//发送成功，更新消息日志表数据 logger.info("send message successful !"); MessageLog vo = new MessageLog(); vo.setToken(correlationData.getId()); vo.setSendStatus(ConstantUtils.SENT); messageLogService.saveOrUpdateMessageLog(vo); logger.info("update message send status ==="+ JSON.toJSONString(vo)); } }catch (Exception e){ logger.error("message confirm exception ："+e); } } } returnCallBackListener类的代码如下：
@Service("returnCallBackListener") public class ReturnCallBackListener implements ReturnCallback{ private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ReturnCallBackListener.class); @Override public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) { try { System.out.println("return--message:"+new String(message.getBody())+",replyCode:"+replyCode+",replyText:"+replyText+",exchange:"+exchange+",routingKey:"+routingKey); //做相应的业务操作 }catch (Exception e){ logger.error("message return callback exception："+e); } } } 4、如果出现RabbitMQ Server连接不上，我们做了一个定时任务，扫描message_log表，如果存在消息没有确认，则会向RabbitMQ Server一直重发，直到发送成功。
二、消费端消费消息失败或有其它异常
1、消费者在消费消息成功时给到生产者回执，这时发送端收到消费者回执之后，更改message-log表的发送状态。则整个过程结束。
2、采用RabbitMQ本身的机制进行消息回执。配置如下：
<rabbit:listener-container connection-factory="rabbitmqConnectionFactory" acknowledge="manual" > <rabbit:listener queues="your_queue_name" ref="receiveConfirmListener" /> </rabbit:listener-container>
receiveCallBackListener类的代码如下：
@Service("receiveConfirmListener") public class ReceiveConfirmListener implements ChannelAwareMessageListener { @Override public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception { try { System.out.println("consumer--:" + message.getMessageProperties() + ":" + new String(message.getBody())); channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); //TODO 业务处理 channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, false); } } }这样基本就保证了消息的可靠送达
如果有别的同学有更好的方案，欢迎吐槽。
注：MessageLog对象是一张消息日志表，表结构大致如下：
