工作环境是内网所以不能截图。
搭建了ELK环境。 3500W个dic中查询数据，并要求导出excel。
从es中查询 status=500，返回为空，查询时间超过2000ms的数据 head插件查询出索引的数据 sql更方便查询支持标准sql select param from logstash-sql—3p where numfounds=0 一、kibana画图 1.首先是用kibana画条状图，create index 之后 在discover中可以设置查询条件。右上角是时间设置，默认是15min。 2.discover中点击param，点击下面的add，然后返回的结果中就只剩param 3.visualize画图，filter作为x，count作为y轴 二、获取所有es的查询数据，并导出excel 1、es的size默认是10000 2、sql插件默认的size是200 所以用到了分页查询 之后又用了scroll 和mapreduce，有个es对应的api很方便没有条数的限制
首先呢，需要在java中引入elasticsearch-jar，比如使用maven：
org.elasticsearch elasticsearch 1.4.4 然后初始化一个client对象：
private static TransportClient client; private static String INDEX = “index_name”; private static String TYPE = “type_name”;
public static TransportClient init(){ Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder() .put("client.transport.sniff", true) .put("cluster.name", "cluster_name") .build(); client = new TransportClient(settings).addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("localhost",9300)); return client; } public static void main(String[] args) { TransportClient client = init(); //这样就可以使用client执行查询了 }然后就是创建两个查询过程了 ，下面是from-size分页的执行代码：
System.out.println(“from size 模式启动！”); Date begin = new Date(); long count = client.prepareCount(INDEX).setTypes(TYPE).execute().actionGet().getCount(); SearchRequestBuilder requestBuilder = client.prepareSearch(INDEX).setTypes(TYPE).setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery()); for(int i=0,sum=0; sum
