java 线程池

常用线程池

1. ThreadPoolExecutor

//构造函数 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler); corePoolSize：核心池的大小，这个参数跟后面讲述的线程池的实现原理有非常大的关系。在创建了线程池后，默认情况下，线程池中并没有任何线程，而是等待有任务到来才创建线程去执行任务，除非调用了prestartAllCoreThreads()或者prestartCoreThread()方法，从这2个方法的名字就可以看出，是预创建线程的意思，即在没有任务到来之前就创建corePoolSize个线程或者一个线程。默认情况下，在创建了线程池后，线程池中的线程数为0，当有任务来之后，就会创建一个线程去执行任务，当线程池中的线程数目达到corePoolSize后，就会把到达的任务放到缓存队列当中；maximumPoolSize：线程池最大线程数，这个参数也是一个非常重要的参数，它表示在线程池中最多能创建多少个线程；keepAliveTime：表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。默认情况下，只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时，keepAliveTime才会起作用，直到线程池中的线程数不大于corePoolSize，即当线程池中的线程数大于corePoolSize时，如果一个线程空闲的时间达到keepAliveTime，则会终止，直到线程池中的线程数不超过corePoolSize。但是如果调用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法，在线程池中的线程数不大于corePoolSize时，keepAliveTime参数也会起作用，直到线程池中的线程数为0；unit：参数keepAliveTime的时间单位。workQueue：一个阻塞队列，用来存储等待执行的任务，这个参数的选择也很重要，会对线程池的运行过程产生重大影响handler：表示当拒绝处理任务时的策略

2. ScheduledThreadPoolExecutor

创建线程池的方法

通常使用Executors工厂类实现线程池 * newFixedThreadPool();

//斐波那契数列，模拟线程处理任务的时延 public static int fbc(int n){ if(n == 0) return 0; if(n == 1) return 1; return fbc(n-1) + fbc(n-2); } //创建线程数目确定的线程池，corePoolSize = maximumPoolSize , workQuene是LinkedBlockingQuene无界限 public static void testFixedThreadPool() throws InterruptedException, ExecutionException{ ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3); for(int i=0; i<9; i++){ Future<Integer> future = executorService.submit(new Callable<Integer>() { @Override public Integer call() throws Exception { // TODO Auto-generated method stub System.out.println("执行线程："+Thread.currentThread().getName()); return fbc(0); } }); System.out.println("第"+i+"次结果："+" "+future.get()); } } newCachedThreadPool(); //创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。 public static void testCachedThreadPool() throws InterruptedException, ExecutionException{ ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); for(int i=0; i<9; i++){ Future<Integer> future = executorService.submit(new Callable<Integer>() { @Override public Integer call() throws Exception { // TODO Auto-generated method stub System.out.println("执行线程："+Thread.currentThread().getName()); return fbc(0); } }); //System.out.println("第"+i+"次结果："+" "+future.get()); } } newScheduledThreadPool(); //创建周期执行的线程池,第一个参数是线程任务，第二个参数延迟n,第三个参数是每隔m执行一次,第四个是时间单位。 public static void testScheduledThreadPool(){ ScheduledExecutorService executorService = Executors.newScheduledThreadPool(3); executorService.scheduleAtFixedRate(new Runnable() { public void run() { System.out.println("第1次:"+fbc(20) + "--->"+Thread.currentThread().getName()); } },1,3,TimeUnit.SECONDS); executorService.scheduleAtFixedRate(new Runnable() { public void run() { System.out.println("第2次:"+fbc(20) + "--->"+Thread.currentThread().getName()); } },1,3,TimeUnit.SECONDS); } newSingleExecutor(); //创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。 public static void testSingleExecutor() throws InterruptedException, ExecutionException{ ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor(); for(int i=0; i<9; i++){ Future<Integer> future = executorService.submit(new Callable<Integer>() { @Override public Integer call() throws Exception { // TODO Auto-generated method stub System.out.println("执行线程："+Thread.currentThread().getName()); return fbc(20); } }); System.out.println("第"+i+"次结果："+" "+future.get()); } }

配置线程池大小

一般需要根据任务的类型来配置线程池大小：

如果是CPU密集型任务，就需要尽量压榨CPU，参考值可以设为 NCPU+1。

如果是IO密集型任务，参考值可以设置为2*NCPU，很多线程在等IO资源没有工作。