Tensorflow手写数字识别

一、前馈神经网络

           

二、基于MNIST的手写数字识别

             当我们开始学习编程的时候，第一件事往往是学习打印"Hello World"。就好比编程入门有Hello World，机器学习入门有MNIST。

1、输入信号的特征表示

       MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含各种手写数字图片：                   它也包含每一张图片对应的标签，告诉我们这个是数字几。比如，上面这四张图片的标签分别是5，0，4，1。       每张图片由28 * 28 像素组成。可以粗略的用二维数组来表示图片。数组取值范围[0, 1]，表示像素值强度。              接下来，把二维数组展开成行向量（相当于一组数组），长度是28*28=784。

2、把特征信息输入到神经网络