出处： http://hi.baidu.com/shirdrn/blog/item/b7de0813a865a8d6f7039e18.htmlNutch-0.9中，org.apache.nutch.crawl.Crawl类中提供了一个入口主函数main，通过接收键入的命令行，根据命令行指定的参数对Nutch进行配置，从而启动Nutch抓取程序，通过阅读org.apache.nutch.crawl.Crawl类的源代码来了解Nutch是如何根据接收的命令行进行配置及其启动的。
org.apache.nutch.crawl.Crawl类的主函数如下所示：
// 应该知道，Nutch查找文件系统是基于Linux系统的机制的，所以提供启动的命令与Linux的Shell命令很相似。 public static void main(String args[]) throws Exception { if (args.length < 1) { // 检查命令行参数是否合法，如果小于1个参数，则给出提示。 System.out.println ("Usage: Crawl <urlDir> [-dir d] [-threads n] [-depth i] [-topN N]"); return; } Configuration conf = NutchConfiguration.create(); // 使用静态类NutchConfiguration创建一个org.apache.hadoop.conf.Configuration实例，可以在Hadoop的源代码中查看到该类的定义(读取hadoop-site.xml配置文件) conf.addDefaultResource("crawl-tool.xml"); // 读取并设置抓取工具的配置文件，可以在nutch-0.9\conf目录下找到crawl-tool.xml文件 JobConf job = new NutchJob(conf); // 抓取任务配置实例的创建 Path rootUrlDir = null; // 初始URLs文件所在的目录，使用Hadoop的org.apache.hadoop.fs.Path类创建目录 Path dir = new Path("crawl-" + getDate()); // 设置默认抓取到网页的存放目录。如果命令行中没有指定-dir 的值就会使用默认的值：crawl-时间。 int threads = job.getInt("fetcher.threads.fetch", 10); // 设置默认抓取工作启动线程数目，默认值为10。 int depth = 5; // 默认抓取工作遍历深度，默认值为5。 int topN = Integer.MAX_VALUE; // 抓取任务抓取网页的数量，默认为最大值。 for (int i = 0; i < args.length; i++) { // 根据读取的命令行，设置抓取工作配置信息。 if ("-dir".equals(args[i])) { dir = new Path(args[i+1]); i++; } else if ("-threads".equals(args[i])) { threads = Integer.parseInt(args[i+1]); i++; } else if ("-depth".equals(args[i])) { depth = Integer.parseInt(args[i+1]); i++; } else if ("-topN".equals(args[i])) { topN = Integer.parseInt(args[i+1]); i++; } else if (args[i] != null) { rootUrlDir = new Path(args[i]); } } FileSystem fs = FileSystem.get(job); // 根据抓取工作配置JobConf创建一个用来存放抓取到的网页的目录。 if (fs.exists(dir)) { throw new RuntimeException(dir + " already exists."); // 如果该目录已经存在，则发生运行时异常。 } if (LOG.isInfoEnabled()) { // 登录日志信息 LOG.info("crawl started in: " + dir); LOG.info("rootUrlDir = " + rootUrlDir); LOG.info("threads = " + threads); LOG.info("depth = " + depth); if (topN != Integer.MAX_VALUE) LOG.info("topN = " + topN); } // 在目录dir下面创建下面5个目录，用来存放，抓取工作过程中不同操作生成的文件或者目录。 Path crawlDb = new Path(dir + "/crawldb"); Path linkDb = new Path(dir + "/linkdb"); Path segments = new Path(dir + "/segments"); Path indexes = new Path(dir + "/indexes"); Path index = new Path(dir + "/index"); Path tmpDir = job.getLocalPath("crawl"+Path.SEPARATOR+getDate()); Injector injector = new Injector(conf); // 根据Configuration conf创建一个Injector实例 Generator generator = new Generator(conf); // 根据Configuration conf创建一个Generator实例 Fetcher fetcher = new Fetcher(conf); // 根据Configuration conf创建一个Fetcher实例 ParseSegment parseSegment = new ParseSegment(conf); // 根据Configuration conf创建一个ParseSegment实例 CrawlDb crawlDbTool = new CrawlDb(conf); // 根据Configuration conf创建一个CrawlDb实例 LinkDb linkDbTool = new LinkDb(conf); // 根据Configuration conf创建一个LinkDb实例 Indexer indexer = new Indexer(conf); // 根据Configuration conf创建一个Indexer实例 DeleteDuplicates dedup = new DeleteDuplicates(conf); // 根据Configuration conf创建一个DeleteDuplicates实例 IndexMerger merger = new IndexMerger(conf); // 根据Configuration conf创建一个IndexMerger实例 // 初始化crawlDb injector.inject(crawlDb, rootUrlDir); // 从rootUrlDir目录中读取初始化URLs，将URLs注入到CrawlDb实体中去 int i; for (i = 0; i < depth; i++) { // 在segment文件中生成抓取工作列表 Path segment = generator.generate(crawlDb, segments, -1, topN, System .currentTimeMillis(), false, false); if (segment == null) { LOG.info("Stopping at depth=" + i + " - no more URLs to fetch."); break; } fetcher.fetch(segment, threads); // 根据配置的线程数开始抓取网页文件 if (!Fetcher.isParsing(job)) { parseSegment.parse(segment); // 解析网页文件 } crawlDbTool.update(crawlDb, new Path[]{segment}, true, true); // 更新CrawlDb } if (i > 0) { linkDbTool.invert(linkDb, segments, true, true, false); // invert links indexer.index(indexes, crawlDb, linkDb, fs.listPaths(segments)); // 索引过程 dedup.dedup(new Path[] { indexes }); // 复制索引文件 merger.merge(fs.listPaths(indexes), index, tmpDir); // 将索引目录index中的索引文件合并后写入到indexes目录中 } else { LOG.warn("No URLs to fetch - check your seed list and URL filters."); } if (LOG.isInfoEnabled()) { LOG.info("crawl finished: " + dir); } }
通过上面的源代码的整体分析，总结一下具体都在这里做了哪些工作：
1、读取命令行参数，合法以后才继续初始化配置实例；
2、通过读取hadoop-site.xml配置文件，初始化一个Configuration实例，并根据crawl-tool.xml文件内容设置抓取工作配置；
3、设置一些默认抓取工作参数，如果命令行中没有指定就会按照默认的参数值进行抓取工作的执行，比如，抓取工作抓取到的网页文件存放目录rootUrlDir、启动的抓取工作进程数threads、抓取深度depth、抓取网页数量topN；
4、创建抓取工作抓取到的网页文件的存放目录，及其子目录(crawldb、linkdb、segments、indexes、index)，这些子目录有的是用来存放原生网页，有的是预处理网页文件，有的是网页解析出的文本内容及其其它相关数据等等；
5、在抓取工作及其索引过程中，要进行很多操作来对网页文件或数据进行处理，这通过初始化一些实现了这些操作的类的实例来完成的，例如：Injector、Generator、Fetcher、ParseSegment、CrawlDb、LinkDb、Indexer、DeleteDuplicates、IndexMerger。这些类中，有的是作为实体类，像CrawlDb、LinkDb，它们需要在抓取工作执行过程中及时更新，保持数据状态的处于良好正确状态。
6、最后，就开始执行相关操作了，包括初始化CrawlDb、生成抓取工作列表、抓取网页文件、更新CrawlDb、倒排Links、建立索引、复制索引文件、合并索引文件。
相关资源：敏捷开发V1.0.pptx
