通过阅读网络上帖子： http://realazy.org/blog/2008/04/22/javascript-memoization/
写下学习心得如下：
“Memoization 原理非常简单，就是把函数的每次执行结果都放入一个散列表中，在接下来的执行中，在散列表中查找是否已经有相应执行过的值，如果有，直接返回该值，没有才 真正执行函数体的求值部分。很明显，找值，尤其是在散列中找值，比执行函数快多了。现代 JavaScript 的开发也已经大量使用这种技术。”
例如 fibonacci 函数；
可以写这样的函数：
Function F(n){
if (n == 0 || n == 1) return 1;
return F(n-1) + F(n-2);
}
F（5）；
其计算过程如下：
F(5)=F(4)+F(3);
计算F（4） 计算F(4) ,记得计算F(3) 和F(2) [color=blue] F(3)=F(2)+F(1); [/color][color=green]F(2)=F(1)+F(0);[/color]
F(1)， F(0) 各计算一次得出结果1；F(2)才得出结果2； 但是接着又计算了F(1); 这样一来就重复计算了F(1) 到了蓝这一步时，又重复计算了F(2);…..
如此在数值变得更大时，重复执行函数的就更多…..
现有如下方式计算：
function kk(n){
if (n == 0 || n == 1) return 1;
return gg(n-1) + gg(n-2);
}
gg = function (){
var cache = {};
return function(c){
var key = c;
if (!(key in cache))
cache[key] = kk.call(null, c);
return cache[key];
}
}();
gg(4)
例如gg(2) 就不用再去循环计算…. 而直接返回 cache[2]为一个具体的数值;
gg(3) 就不用再去循环计算…. 而直接返回 cache[3]为一个具体的数值;
当gg(30)这样的算式时，效果就非常明显，比F(30)块1000倍。
[b][color=red]找值，尤其是在散列中找值，比执行函数快多了。[/color][/b]
相关资源：JavaScript Memoization 让函数也有记忆功能
