自动编码器-Autoencoder
自动编码器是一种数据的压缩算法，其中数据的压缩和解压缩函数是数据相关的、有损的、从样本中自动学习的。 搭建一个自动编码器需要：搭建编码器、搭建解码器、设定损失函数用以衡量由于压缩而损失掉的信息。 编码器和解码器一般都是参数化的过程，并且关于损失函数可导，典型情况是使用神经网络。编码器和解码器的参数可以通过最小化损失函数而优化，例如SGD。 自编码器的自监督学习，是监督学习。 目前自编码器的应用主要有两个方面，第一是数据去噪，第二是为进行可视化而降维。 详情请参见：https://blog.csdn.net/marsjhao/article/details/73480859
