5-条件、循环及其他语句

print()的其他参数

>>> print("I", "wish", "to", "register", "a", "complaint", sep="_"，end="") #end参数替换默认的换行符 I_wish_to_register_a_complaint

赋值魔法

序列解包

将一个序列（或任何可迭代对象）解包，并将得到的值存储到一系列变量中。

>>> values = 1, 2, 3 >>> values (1, 2, 3) >>> x, y, z = values >>> x 1 >>> x, y, z = 1, 2, 3 # 这其实就是运用了序列解包

可使用星号运算符`（*）来收集多余的值

>>> a, b, *rest = [1, 2, 3, 4] >>> rest [3, 4]

链式赋值

x = y = somefunction() #上述代码与下面的代码等价： y = somefunction() x = y #请注意，这两条语句可能与下面的语句不等价： x = somefunction() y = somefunction()

增强赋值

增强赋值也可用于其他数据类型（只要使用的双目运算符可用于这些数据类型）。

>>> fnord = 'foo' >>> fnord += 'bar' >>> fnord *= 2 >>> fnord 'foobarfoobar'

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条件和条件语句

虽然[]和""都为假（即bool([]) == bool("") == False），但它们并不相等（即[] != ""）。对其他各种为假的对象来说，情况亦如此（一个更显而易见的例子是() != False）

条件表达式——C语言中三目运算符的Python版本:

status = "friend" if name.endswith("Gumby") else "stranger"

is运算符：

x is y代表 x和y是同一个对象。

>>> x = y = [1, 2, 3] >>> z = [1, 2, 3] >>> x == y True >>> x == z True >>> x is z False

字符串和序列的比较：

要获悉字母的顺序值，可使用函数ord。chr与之作用相反。

链式比较 1 <= number <= 10

短路逻辑

断言

如果知道必须满足特定条件，程序才能正确地运行，可在程序中添加assert语句充当检查点，这很有帮助。还可在条件后面添加一个字符串，对断言做出说明。

>>> age = -1 >>> assert 0 < age < 100, 'The age must be realistic' Traceback (most recent call last):

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循环

迭代字典

d.items以元组的方式返回键-

for key, value in d.items(): print(key, 'corresponds to', value)

一些迭代工具

并行迭代

函数zip，它将两个序列“缝合”起来，并返回一个由元组组成的序列。返回值是一个适合迭代的对象，要查看其内容，可使用list将其转换为列表。

当序列的长度不同时，函数zip将在最短的序列用完后停止“缝合”。

迭代时获取索引

函数enumerate。这个函数让你能够迭代索引值对，其中的索引是自动提供的。

反向迭代和排序后再迭代

函数reversed和sorted, 可用于任何序列或可迭代的对象，且不就地修改对象，而是返回反转和排序后的版本。

要按字母表排序，可先转换为小写。为此，可将sort或sorted的key参数设置为str.lower。例如，sorted("aBc", key=str.lower)返回['a', 'B', 'c']

跳出循环

while True/break成例

word = input('Please enter a word: ') while word: print('The word was ', word) word = input('Please enter a word: ') #改进 while True: word = input('Please enter a word: ') if not word: break print('The word was ', word)

循环中的else子句

else子句，它仅在没有调用break for:...else:平行

简单推倒

从其他列表创建列表的方式

>>> [x*x for x in range(10) if x % 3 == 0] [0, 9, 36, 81] >>> [(x, y) for x in range(3) for y in range(3)] [(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]

圆括号代替方括号并不能实现元组推导，而是将创建生成器，

然而，可使用花括号来执行字典推导。

>>> squares = {i:"{} squared is {}".format(i, i**2) for i in range(10)} >>> squares[8] '8 squared is 64'

三人行

pass

在你编写代码时，可将其用作占位符

也可不使用注释和pass语句，而是插入一个字符串。这种做法尤其适用于未完成的函数 和 类，因为这种字符串将充当文档字符串。

del

对于你不再使用的对象，Python通常会将其删除, 这通常被称为垃圾收集。

使用del语句。不仅会删除到对象的引用，还会删除名称本身。

>>> x = ["Hello", "world"] >>> y = x >>> y[1] = "Python" >>> x ['Hello', 'Python'] #你可能认为通过删除x，也将删除y，但情况并非如此。 >>> del x >>> y ['Hello', 'Python']

x和y指向同一个列表，但删除x对y没有任何影响，因为你只删除名称x，没有删除列表本身（值）。事实上，在Python中，根本就没有办法删除值，而且你也不需要这样做，因为对于你不再使用的值，Python解释器会立即将其删除。

使用exec和eval执行字符串及计算其结果

exec

函数exec将字符串作为代码执行。（exec什么都不返回，因为它本身是条语句）。

>>> exec("print('Hello, world!')") Hello, world!

在大多数情况下，还应向它传递一个命名空间——用于放置变量的地方；否则代码将污染你的命名空间，即修改你的变量。

第二个参数——字典，用作代码字符串的命名空间。

>>> from math import sqrt >>> scope = {} >>> exec('sqrt = 1', scope) >>> sqrt(4) 2.0 >>> scope['sqrt'] 1

eval

eval计算用字符串表示的Python表达式的值，并返回结果

xrange([start,] stop[, step]) 创建一个用于迭代的xrange对象