首先HBase是基于Hadoop集群和Zookeeper集群的,所以先将这两个搭建完毕
简介
HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
与FUJITSU Cliq等商用大数据产品不同，HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据；Google Bigtable利用Chubby作为协同服务，HBase利用Zookeeper作为对应。
规划
主机名IP地址职责master192.168.134.154HBase主节点slave1192.168.134.155HBase备用节点准备: 1.CentOS7.0 2.hbase-2.0.0 3.XShell 5 4.Xftp 5
使用Xshell工具(官网下载免费版本即可)连接虚拟机
在主节点的虚拟机的usr下创建一个hbase文件夹作为压缩包存放路径和安装路径
[root@master ~]# cd /usr/ [root@master usr]# ls bin etc games hadoop hive include java lib lib64 libexec local sbin share sqoop src tmp zookeeper [root@master usr]# mkdir hbase [root@master usr]# ls bin etc games hadoop hbase hive include java lib lib64 libexec local sbin share sqoop src tmp zookeeper利用Xftp将HBase压缩包上传到hbase文件夹下
[root@master usr]# cd hbase/然后解压
[root@master hbase]# tar -zxf hbase-2.0.0-bin.tar.gz配置hbase集群，要修改4个文件 , copy两个文件以及新建一个文件（首先zk集群已经安装好了）
3.1 .把hadoop的hdfs-site.xml和core-site.xml 拷贝到hbase安装目录的conf下
[root@master hbase]# cd hbase-2.0.0/conf/ [root@master conf]# cp /usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml /usr/hbase/hbase-2.0.0/conf/ [root@master conf]# cp /usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml /usr/hbase/hbase-2.0.0/conf/ [root@master conf]# ls core-site.xml hbase-env.cmd hbase-policy.xml hdfs-site.xml regionservers hadoop-metrics2-hbase.properties hbase-env.sh hbase-site.xml log4j.properties3.2 .修改hbase-env.sh
[root@master conf]# vim hbase-env.sh将28行的 改为自己的jdk路径
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_141再将125行的 改为
#告诉hbase使用外部的zk export HBASE_MANAGES_ZK=false保存退出
3.3 .修改hbase-site.xml
[root@master conf]# vim hbase-site.xml在configuration中添加
<!-- 指定hbase在HDFS上存储的路径 --> <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://ns/hbase</value> </property> <!-- 指定hbase是分布式的 --> <property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property> <!-- 指定zk的地址，多个用“,”分割 --> <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>master:2181,slave1:2181,slave2:2181</value> </property> <!-- 时间服务器不同步导致集群服务无法启动 目前regionserver节点的时间和master的时间差距大于30000ms，就是30秒时无法启动 服务 --> <property> <name>hbase.master.maxclockskew</name> <value>150000</value> </property> <property> <name>hbase.master.info.port</name> <value>60010</value> </property>esc+:wq保存退出
3.4 .修改regionservers
[root@master conf]# vim regionservers将其改为你的集群的ip映射名
#localhost master slave1 slave23.5 .新建backup-masters(高可用)
[root@master conf]# touch backup-masters [root@master conf]# vim backup-masters在其中写入你规划处于backup状态的hbase,因为你启动的hbase节点如果只有一台,而当其宕机的时候整个hbase集群都会变得不可用,所以我们设置一个或多个备用节点
slave13.6 .配置profile环境变量
[root@master conf]# vim /etc/profile在最后添加
export HBASE_HOME=/usr/hbase/hbase-2.0.0 export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin保存退出,刷新
[root@master conf]# source /etc/profile如果你集群中所有节点机器的时间相同可以跳过此步骤
在所有节点机器上查看时间
[root@master conf]# date 2018年 10月 24日 星期三 01:27:46 CST [root@slave1 conf]# date 2018年 10月 24日 星期三 01:27:46 CST [root@slave2 conf]# date 2018年 10月 24日 星期三 01:27:46 CST如果不同就执行此操作
centos 安装 ntpdate 并同步时间 在命令行中做如下操作，来安装ntpdate yum install -y ntp 继续在命令行中操作，进行同步时间 ntpdate 210.72.145.44 ntp常用服务器： 中国国家授时中心：210.72.145.44 NTP服务器(上海) ：ntp.api.bz 美国：time.nist.gov 复旦：ntp.fudan.edu.cn 微软公司授时主机(美国) ：time.windows.com 台警大授时中心(台湾)：asia.pool.ntp.org启动Zookeeper集群 启动Hadoop集群
启动hbase,在主节点上运行: start-hbase.sh
[root@master conf]# start-hbase.shjps查看 其中你的主节点和备用节点上会多出两个进程 HMaster 和HRegionServer
通过浏览器访问hbase管理页面 ip(主节点和备用节点):60010 主节点是Master 备用的是backup状态
进入shell页面
[root@master bin]# hbase shelllist查看表
hbase(main):001:0> list TABLE 0 row(s) Took 1.1337 seconds => [] hbase(main):002:0>其他shell命令参考hbase的基本shell操作
HBase集群搭建完成,接下来会介绍下Java代码实现对HBase的基础操作
