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大致题意: 求 ∑ x = 1 N ∑ y = 1 M I s P r i m e ( g c d ( x , y ) ) \sum_{x=1}^N\sum_{y=1}^MIsPrime(gcd(x,y)) ∑x=1N∑y=1MIsPrime(gcd(x,y))。
听说此题是莫比乌斯反演入门题?
莫比乌斯反演 详见博客 初学莫比乌斯反演
首先,我们可以定义 f ( d ) f(d) f(d)和 F ( d ) F(d) F(d)如下:
f ( d ) = ∑ i = 1 N ∑ j = 1 M [ g c d ( i , j ) = = d ] f(d)=\sum_{i=1}^N\sum_{j=1}^M[gcd(i,j)==d] f(d)=i=1∑Nj=1∑M[gcd(i,j)==d]
F ( d ) = ∑ i = 1 N ∑ j = 1 M [ d ∣ g c d ( i , j ) ] F(d)=\sum_{i=1}^N\sum_{j=1}^M[d|gcd(i,j)] F(d)=i=1∑Nj=1∑M[d∣gcd(i,j)]
通过定义,不难发现:
F ( n ) = ∑ n ∣ d f ( d ) = ⌊ N n ⌋ ⌊ M n ⌋ F(n)=\sum_{n|d}f(d)=\lfloor\frac Nn\rfloor\lfloor\frac Mn\rfloor F(n)=n∣d∑f(d)=⌊nN⌋⌊nM⌋
由于莫比乌斯反演的某些性质,我们又可以得到:
f ( n ) = ∑ n ∣ d μ ( ⌊ d n ⌋ ) F ( d ) f(n)=\sum_{n|d}\mu(\lfloor\frac dn\rfloor)F(d) f(n)=n∣d∑μ(⌊nd⌋)F(d)
首先,我们应该不难想到:
a n s w e r = ∑ I s P r i m e ( p ) ∑ i = 1 N ∑ j = 1 M [ g c d ( i , j ) = = p ] answer=\sum_{IsPrime(p)}\sum_{i=1}^N\sum_{j=1}^M[gcd(i,j)==p] answer=IsPrime(p)∑i=1∑Nj=1∑M[gcd(i,j)==p]
然后就是一波化简。
应该挺容易看出,由于 f ( p ) f(p) f(p)的定义,上面的式子其实就相当于下面这个式子:
a n s w e r = ∑ I s P r i m e ( p ) f ( p ) answer=\sum_{IsPrime(p)}f(p) answer=∑IsPrime(p)f(p)
然后是莫比乌斯反演:
a n s w e r = ∑ I s P r i m e ( p ) ∑ p ∣ d μ ( ⌊ d p ⌋ ) F ( d ) answer=\sum_{IsPrime(p)}\sum_{p|d}\mu(\lfloor\frac dp\rfloor)F(d) answer=IsPrime(p)∑p∣d∑μ(⌊pd⌋)F(d)
但是,这样有点难以处理。
于是,我们改成枚举 ⌊ d p ⌋ \lfloor\frac dp\rfloor ⌊pd⌋,于是原式就变成了这样:
a n s w e r = ∑ I s P r i m e ( p ) ∑ d = 1 m i n ( ⌊ N p ⌋ , ⌊ M p ⌋ ) μ ( d ) F ( d ⋅ p ) answer=\sum_{IsPrime(p)}\sum_{d=1}^{min(\lfloor\frac Np\rfloor,\lfloor\frac Mp\rfloor)}\mu(d)F(d·p) answer=IsPrime(p)∑d=1∑min(⌊pN⌋,⌊pM⌋)μ(d)F(d⋅p)
将 F ( n ) = ⌊ N n ⌋ ⌊ M n ⌋ F(n)=\lfloor\frac Nn\rfloor\lfloor\frac Mn\rfloor F(n)=⌊nN⌋⌊nM⌋代入进一步化简,可以得到:
a n s w e r = ∑ I s P r i m e ( p ) ∑ d = 1 m i n ( ⌊ N p ⌋ , ⌊ M p ⌋ ) μ ( d ) ⌊ N d ⋅ p ⌋ ⌊ M d ⋅ p ⌋ answer=\sum_{IsPrime(p)}\sum_{d=1}^{min(\lfloor\frac Np\rfloor,\lfloor\frac Mp\rfloor)}\mu(d)\lfloor\frac N{d·p}\rfloor\lfloor\frac M{d·p}\rfloor answer=IsPrime(p)∑d=1∑min(⌊pN⌋,⌊pM⌋)μ(d)⌊d⋅pN⌋⌊d⋅pM⌋
如果我们用 G G G来表示 d ⋅ p d·p d⋅p,则 d = G p d=\frac Gp d=pG,原式就变成了这个样子:
a n s w e r = ∑ G = 1 m i n ( N , M ) ∑ I s P r i m e ( p ) , p ∣ G μ ( G p ) ⌊ N G ⌋ ⌊ M G ⌋ answer=\sum_{G=1}^{min(N,M)}\sum_{IsPrime(p),p|G}\mu(\frac Gp)\lfloor\frac NG\rfloor\lfloor\frac MG\rfloor answer=G=1∑min(N,M)IsPrime(p),p∣G∑μ(pG)⌊GN⌋⌊GM⌋
通过乘法交换律和乘法结合律,我们可以再一步转化,得:
a n s w e r = ∑ G = 1 m i n ( N , M ) ⌊ N G ⌋ ⌊ M G ⌋ ( ∑ I s P r i m e ( p ) , p ∣ G μ ( G p ) ) answer=\sum_{G=1}^{min(N,M)}\lfloor\frac NG\rfloor\lfloor\frac MG\rfloor(\sum_{IsPrime(p),p|G}\mu(\frac Gp)) answer=G=1∑min(N,M)⌊GN⌋⌊GM⌋(IsPrime(p),p∣G∑μ(pG))
然后就可以 O ( n ) O(n) O(n)求解了。
B u t But But,多组数据, T ≤ 10000 T\le 10000 T≤10000… …
首先,我们用定义一个 g ( n ) g(n) g(n),它的定义如下:
g ( n ) = ∑ I s P r i m e ( p ) , p ∣ n μ ( n p ) g(n)=\sum_{IsPrime(p),p|n}\mu(\frac np) g(n)=IsPrime(p),p∣n∑μ(pn)
于是,我们便能将上面的式子进一步转化:
a n s w e r = ∑ G = 1 m i n ( N , M ) ⌊ N G ⌋ ⌊ M G ⌋ g ( n ) answer=\sum_{G=1}^{min(N,M)}\lfloor\frac NG\rfloor\lfloor\frac MG\rfloor g(n) answer=G=1∑min(N,M)⌊GN⌋⌊GM⌋g(n)
然后,我们可以用除法分块。
不难发现,在一定范围内 ⌊ N i ⌋ \lfloor\frac Ni\rfloor ⌊iN⌋的值是保持不变的( ⌊ M i ⌋ \lfloor\frac Mi\rfloor ⌊iM⌋同理),则 ⌊ N G ⌋ ⌊ M G ⌋ \lfloor\frac NG\rfloor\lfloor\frac MG\rfloor ⌊GN⌋⌊GM⌋其实最多只有 N + M \sqrt N+\sqrt M N +M ,而对于 ⌊ N G ⌋ ⌊ M G ⌋ \lfloor\frac NG\rfloor\lfloor\frac MG\rfloor ⌊GN⌋⌊GM⌋相同的值,我们可以一起求解,于是就能想到用 s u m i sum_i sumi来表示 ∑ i = 1 i g ( i ) \sum_{i=1}^i g(i) ∑i=1ig(i),这样就能快速求解了。