文本挖掘是数据挖掘与自然语言处理技术衍生的一个分支 数据挖掘处理的数据是文本对象，则称是文本挖掘。
文本挖掘集合了多种技术于一体，包括：数据挖掘技术，机器学习，文本分析，统计学，信息技术，数据库技术，模式识别，数据可视化
模式识别可以分为两种：统计模式、句法模式（结构模式） 句法模式的方法：图像形状、语法类型判断、地址细分，因为句法模式的方法比较简单，现在大部分人都主要研究统计模式 统计模式的方法：贝叶斯分类器、神经网络（模仿人类学习而产生）、SVM（支持向量机）、K近邻法则
统计方法都是在大数据量条件下进行，贝叶斯概率公式： 某个特征被判断为某类的概率 = 该类中出现这个特征的概率 * 该类存在的概率 / 这个特征出现的概率
