import numpy as np
x = np.random.randint(-3, 3, (3, 3))
'''计算函数 y = max(x,0)的方法,ReLu导数也可类似得出'''
# 法1
np.maximum(x, 0)
# 法2
(x + np.abs(x)) / 2.0
# 法3
x[x <= 0] = 0
x[x > 0] = x
# 法4
np.where(x > 0, x, 0)
# 例子：
def ReLuFunc(x):
# ReLu 函数
x = (np.abs(x) + x) / 2.0
return x
def ReLuPrime(x):
# ReLu 导数
x[x <= 0] = 0
x[x > 0] = 1
return x
