这一节我们来了解下lambda表达式,主要关注以下几点:
行为参数化匿名类Lambda 表达式方法 引用行为参数化(behavior parameterization)是用来处理频繁更改的需求的一种软件开发模式,可以将一段代码块当做参数传给另一个方法,稍后执行。这样,这个方法的行为就基于那块代码被参数化了。
也就是说 行为参数化: 让方法接受多种行为( 或战略) 作为参数, 并在内部使用, 来完成不同的行为。
现在,我们来看一个需求不断变化的场景:
我们需要为一个农场主开发一个农场库存程序
一开始,农场主提出需要一个从列表中筛选出绿苹果的功能。
第一个解决方案可能是这样的:
public static List<Apple> filterGreenApples(List<Apple> inventory){ List<Apple> result = new ArrayList<>(); for(Apple apple: inventory){ // 筛选处绿苹果 if("green".equals(apple.getColor())){ result.add(apple); } } return result; }但是现在农民改主意了, 他还想要筛选红苹果。 你该怎么做呢? 简单的解决办法就是复制这个方法, 把名字改成 filterRedApples, 然后更改 if 条件来匹配红苹果。 然而, 要是农民想要筛选多种颜色: 浅绿色、 暗红 色、 黄色 等, 这种方法就应付不了了。
一个良好的原则是在编写类似的代码之后,尝试将其抽象化
一种做法是给方法加一个参数,把颜色变成参数,这样就能灵活地适应变了:
public static List<Apple> filterApplesByColor(List<Apple> inventory, String color){ List<Apple> result = new ArrayList<>(); for(Apple apple: inventory){ if(apple.getColor().equals(color)){ result.add(apple); } } return result; }现在, 只要像下面这样调用方法,农民朋友就会满意了:
List< Apple> greenApples = filterApplesByColor( inventory, "green"); List< Apple> redApples = filterApplesByColor( inventory, "red");过了几天, 这位 农民又跑回来和你说:“ 要是能区分轻的苹果和重的苹果 就太好了。 重的苹果一般是重量大于150克。”
你 可以 将 颜色 和 重量 结合 为 一个 方法, 称为 filter。 不过 就算 这样, 你 还是 需要 一种 方式 来 区分 想要 筛选 哪个 属性。 你 可以 加上 一个 标志 来 区分 对 颜色 和 重量 的 查询( 但 绝不 要 这样做! 我们 很快 会 解释 为什么)。
一种 把 所有 属性 结合 起来 的 笨拙 尝试 如下 所示:
public static List<Apple> filterApples(List<Apple> inventory,String color, int weight, boolean flag){ List<Apple> result = new ArrayList<>(); for(Apple apple : inventory){ if((flag&&apple.getColor().equals(color)) || (!flag && apple.getWeight() > weight)){ result.add(apple); } } return result; }你 可以 这么 用( 但 真的 很 笨拙):
List< Apple> greenApples = filterApples( inventory, "green", 0, true); List< Apple> heavyApples = filterApples( inventory, "", 150, false);这个 解决 方案 再 差 不 过了:
首先, 客户 端 代码 看上去 糟透 了。 true 和 false 是什么 意思?此外, 这个 解决 方案 还是 不能 很好 地 应对 变化 的 需求。 如果 这位 农民 要求 你对 苹果 的 不同 属性 做 筛选, 比如 大小、 形状、产地 等, 又 怎么办?而且, 如果 农民 要求 你 组合 属性, 做 更 复杂 的 查询, 比如 绿色 的 重 苹果, 又 该 怎么办? 你会 有好 多个 重复 的 filter 方法, 或 一个 巨大 的 非常 复杂 的 方法。让我 们 后退 一步 来看 看 更高 层次 的 抽象。
一种 可能 的 解决 方案 是对 你的 选择 标准 建模: 你 考虑 的 是 苹果, 需要 根据 Apple 的 某些 属性( 比如 它是 绿色 的 吗? 重量 超过 150 克 吗?) 来 返回 一个 boolean 值。 我们 把 它 称为 谓词( 即 一个 返回 boolean 值 的 函数)。
如上图:让我 们 定义 一个 接口 来 对 选择 标准 建模:
public interface ApplePredicate{ boolean test(Apple apple); }现在 你就 可 以用 ApplePredicate 的 多个 实现 代表 不同 的 选择 标准 了,
//select only heavy apple public class AppleHeavyWeightPredicate implements ApplePredicate{ public boolean test(Apple apple){ return apple.getWeight() > 150; } } //select only green apple public class AppleGreenColorPredicate implements ApplePredicate{ public boolean test(Apple apple){ return "green".equals(apple.getColor); } } //select red and heavy apple public static class AppleRedAndHeavyPredicate implements ApplePredicate{ public boolean test(Apple apple){ return "red".equals(apple.getColor()) && apple.getWeight() > 150; } }你 需要 filterApples 方法 接受 ApplePredicate 对象, 对 Apple 做 条件 测试。 这就 是 行为参数化: 让方法接受多种行为( 或战略) 作为参数, 并在内部使用, 来完成不同的行为。
利用 ApplePredicate 改过 之后, filter 方法 看起来 是 这样 的:
public static List<Apple> filter(List<Apple> inventory, ApplePredicate p){ List<Apple> result = new ArrayList<>(); for(Apple apple : inventory){ if(p.test(apple)){ result.add(apple); } } return result; }这时就能 参数化 filterApples 的行为, 并可以通过传递不同的筛选策略 来满足不同的筛选需求。
List<Apple> greenApples2 = filter(inventory, new AppleColorPredicate()); List<Apple> heavyApples = filter(inventory, new AppleWeightPredicate()); List<Apple> redAndHeavyApples = filter(inventory, new AppleRedAndHeavyPredicate());这时我们完成了一件很酷的事: filterApples 方法的行为取决于你通过ApplePredicate 对象传递的代码。 换句话说, 你把 filterApples 方法的行为参数化了`
这时,如果看完后面的lambda再来看这里,就能知道: lambda内部的实现肯定也是使用策略模式来实现行为参数化的
不过这里有一个缺陷:
由于 该 filterApples 方法 只能 接受 对象, 所以 你 必须 把 代码 包裹 在 ApplePredicate 对象 里。 你的 做法 就 类似于 在 内联“ 传递 代码”, 因为 你是 通过 一个 实现 了 test 方法 的 对象 来 传递 布尔 表达式 的。 而通过使用lambda则可以解决这个问题。
目前,当要把新的行为传递给 filterApples 方法的时候, 你不得不声明几个实现 ApplePredicate 接口的类, 然后实例化好几个只会提到 一次的 ApplePredicate 对象。
使用匿名类,可以避免这个问题。
使用匿名类能简化代码,能让你同时声明并实例化它[1]
匿名类定义格式:
new 父类构造器(参数列表)| 实现接口() { //匿名内部类的类体部分 }首先得有一个给定的抽象类或者接口,然后我们通过匿名类去实现它。
匿名内部类还有如下两条规则:
匿名内部类不能是抽象类,因为系统在创建匿名内部类的时候,会立即创建内部类的对象。因此不允许将匿名内部类定义成抽象类。匿名内部类不能定义构造器,因为匿名内部类没有类名,所以无法定义构造器,但匿名内部类可以定义实例初始化块,通过实例初始化块来完成构造器需要完成的事情。以下代码来自官方文档,展示了通过匿名类来实现接口的用法。
public class HelloWorldAnonymousClasses { interface HelloWorld { public void greet(); public void greetSomeone(String someone); } public void sayHello() { class EnglishGreeting implements HelloWorld { String name = "world"; public void greet() { greetSomeone("world"); } public void greetSomeone(String someone) { name = someone; System.out.println("Hello " + name); } } HelloWorld englishGreeting = new EnglishGreeting(); //匿名类实现接口 HelloWorld frenchGreeting = new HelloWorld() { String name = "tout le monde"; public void greet() { greetSomeone("tout le monde"); } public void greetSomeone(String someone) { name = someone; System.out.println("Salut " + name); } }; //匿名类实现接口 HelloWorld spanishGreeting = new HelloWorld() { String name = "mundo"; public void greet() { greetSomeone("mundo"); } public void greetSomeone(String someone) { name = someone; System.out.println("Hola, " + name); } }; englishGreeting.greet(); frenchGreeting.greetSomeone("Fred"); spanishGreeting.greet(); } public static void main(String... args) { HelloWorldAnonymousClasses myApp = new HelloWorldAnonymousClasses(); myApp.sayHello(); } }当有新的规则时,我们可以使用匿名类来实现 ApplePredicate 接口,来指定相应的过滤规则。
List<Apple> redApples2 = filter(inventory, new ApplePredicate() { public boolean test(Apple a){ return a.getColor().equals("red"); } });我们在前面通过匿名类进一步优化了我们的代码,尽管如此,还是有一些啰嗦。 若是我们使用lambda表达式的话,就会更简洁:
List< Apple> result = filterApples( inventory, (Apple apple) -> "red". equals( apple. getColor()));在前面,我们了解了利用行为参数化来传递代码有助于应对不断变化的需求。 它允许你定义一个代码块来表示一个行为, 然后传递它。这样,我们就可以编写更为灵活且可重复使用的代码了。
(1)函数式接口 函数式接口就是只定义一个抽象方法的接口。
public interface Predicate< T>{ boolean test (T t); }(2)函数描述符 函数式接口的抽象方法的签名基本上就是 Lambda 表达式的签名。 我们将这种 抽象方法叫作函数描述符。
请注意这个概念:
函数描述符就是 Lambda 表达式的签名
定义:
可以把 Lambda 表达式 理解为 简洁地表示可传递的匿名函数的一种方式: 它没有名称, 但它有参数列表、 函数主体、 返回类型, 可能还有一个可以抛出的异常列表。
注意:
(1)Lambda 表达式允许你直接内联, 为函数式接口的抽象方法提供实现, 并且将整个表达式作为函数式接口的一个实例。
(2)可以将lambda表达式看作匿名类功能 (3)它其实就是为函数式接口生成了一个实例。
基本语法如下:
(parameters) -> expression或
(parameters) -> { statements; }可以在函数式接口上使用 Lambda 表达式。
Lambda 的类型是从使用 Lambda 的上下文推断出来的。 上下文( 比如,接受它传递的方法的参数, 或 接受它的值的局部变量)中Lambda表达式需要的类型称为目标类型。
//不用类型推断 Comparator< Apple> c = (Apple a1, Apple a2) -> a1. getWeight(). compareTo( a2. getWeight()); //使用类型推断 Comparator< Apple> c = (a1, a2) -> a1. getWeight(). compareTo( a2. getWeight());(1)方法引用可以被看作仅仅调用特定方法的 Lambda 的一种快捷写法。
(2)它的基本思想是, 如果一个 Lambda代表的只是“ 直接调用这个方法”, 那最好还是用名称来调用它, 而不是去描述如何调用它。
(3)方法引用就是让你根据已有的方法实现来创建 Lambda 表达式
(4)你可以把方法引用看作针对仅仅涉及单一方法的 Lambda 的语法糖
目标引用 :: 方法名
方法引用主要有三类:
(1) 指向静态方法的方法引用( 例如 Integer 的 parseInt 方法, 写作 Integer:: parseInt)。(2) 指向任意类型实例方法的方法引用( 例如 String 的 length 方法, 写作 String:: length)。(3) 指向现有对象的实例方法的方法引用( 假设你有一个局部变量 expensiveTransaction 用于存放 Transaction 类型的对象, 它支持实例方法 getValue, 那么你就可以写 expensiveTransaction:: getValue)。类似于 String:: length 的 第二 种 方法 引用 的 思想 就是 你在 引用 一个 对象 的 方法, 而这 个 对象 本身 是 Lambda 的 一个 参数。 例如, Lambda 表达式( String s) -> s. toUppeCase() 可以 写作 String:: toUpperCase。 但 第三 种 方法 引用 指的 是, 你在 Lambda 中 调用 一个 已经 存在 的 外部 对象 中的 方法。 例如, Lambda 表达式()-> expensiveTransaction. getValue() 可以 写作 expensiveTransaction:: getValue。
Anonymous Classes - The Java™ Tutorials Java匿名对象和匿名类总结