霍夫变换-测试

2018年10月25日15:22:48

今天，通过测试霍夫圆变换参数。即

CV_EXPORTS_W void HoughCircles( InputArray image, OutputArray circles,                                int method, double dp, double minDist,                                double param1 = 100, double param2 = 100,                                int minRadius = 0, int maxRadius = 0 );

改函数为opencv库中的基于霍夫变换的圆变换。其中参数主要为：

InputArray image, 输入图像

OutputArray circles, 输出圆向量      

int method, 具体检测算法，HOUGH_STANDARD，HOUGH_PROBABILISTIC，HOUGH_MULTI_SCALE，HOUGH_GRADIENT

注，本次使用HOUGH_GRADIENT

double dp,  累加器大小，1为累加器等于输入大小，2为累加器等于输入大小的一半。使用1,2都不能正常显示圆

double minDist,     两个最近圆之间的距离 ，越小表示越精确              

double param1 = 100, 此参数设为200，数值越小圆越多，计算时间大量增加

double param2 = 100,  数值越小圆越多，计算时间基本不变                   

int minRadius = 0, 圆最小半径

int maxRadius = 0  圆最大半径

实验该函数主要是为了方便边缘检测时圆边缘的大概位置，其中需要注意，该函数对于圆形的要求度很高，也就是说，对于不完全的圆可以找到圆心，对于完整的椭圆（拍摄时位置偏移）检测效果较低。