给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。
找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为0。)
示例 1:
[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0], [0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0], [0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0], [0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是11，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的‘1’。
示例 2:
[[0,0,0,0,0,0,0,0]]对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。
注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。
解题思路： 很明显看出是利用DFS解：遍历二维数组，当值为1时开始dfs，搜索的时候有上下左右四个方向，每当走过一个相邻的1（岛屿）就标记一下（改成-1），这样下次就不会走之前走过的岛屿了。
class Solution(object): nextStep = [[0, 1], [1, 0], [0, -1], [-1, 0]] step = 0 def maxAreaOfIsland(self, grid): """ :type grid: List[List[int]] :rtype: int """ res = 0 for i in range(len(grid)): for j in range(len(grid[0])): if grid[i][j] == 1: self.step = 0 self.dfs(grid, i, j) res = max(res, self.step) return res def dfs(self, grid, x, y): """ :type grid: List[list[int]] :type x: int :type y: int :rtype : None """ if x < 0 or y < 0 or x > len(grid) - 1 or y > len(grid[0]) - 1 or grid[x][y] != 1: return grid[x][y] = -1 self.step += 1 for i in range(len(self.nextStep)): self.dfs(grid, x + self.nextStep[i][0], y + self.nextStep[i][1])
