Linux下伪集群搭建Kafka

Kafka集群是把状态保存在Zookeeper中的，首先要搭建Zookeeper集群。由于我们之前的分布式系统中已经安装zookeeper服务，这里不进行zookeeper安装教程以及应用教程图解 [https://blog.csdn.net/qq_34898847/article/details/83349679 ] 。需要注意的是：Zookeeper集群的工作是超过半数才能对外提供服务，3台中超过两台超过半数，允许1台挂掉 ，是否可以用偶数，其实没必要。如果有四台那么挂掉一台还剩下三台服务器，如果在挂掉一个就不行了，这里记住是超过半数。

1.软件环境

linux一台 已经搭建好的zookeeper集群 [http://kafka.apache.org/downloads ] 下载linux gz包 kafka_2.11-2.0.0.tgz

2. 创建目录并安装

我的是普通用户: /home/xzb cd ~/software/ cp kafka_2.11-2.0.0.tgz ./

解压 tar -zxvf kafka_2.11-2.0.0.tgz mv kafka_2.11-2.0.0.tgz kafka2.0.0准备日志存放目录 cd ~/data/kafka 每个kafka服务创建一个日志存放目录 mkdir kafka-logs-{0,1,2}

3.创建server配置文件副本

cp config/server.properties config/server-1.properties cp config/server.properties config/server-2.properties 分别编辑一下几个地方值得修改: vim server.properties

broker.id=0 port=9092 log.dir=/home/xzb/data/kafka/kafka-logs-0 host.name=cent zookeeper.connect=cent:2181

vim server-1.properties

broker.id=1 port=9093 log.dir=/home/xzb/data/kafka/kafka-logs-1 host.name=cent zookeeper.connect=cent:2181

vim server-2.properties

broker.id=2 port=9094 log.dir=/home/xzb/data/kafka/kafka-logs-2 host.name=cent zookeeper.connect=cent:2181

server.properties配置文件参数信息

#########################参数解释############################## broker.id=0 #当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样 port=9092 #当前kafka对外提供服务的端口默认是9092 host.name=192.168.25.139#这个参数默认是关闭的，在0.8.1有个bug，DNS解析问题，失败率的问题。 num.network.threads=3 #这个是borker进行网络处理的线程数 num.io.threads=8 #这个是borker进行I/O处理的线程数 log.dirs=/opt/kafka/kafkalogs/ #消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个 socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能 socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘 socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小 num.partitions=1 #默认的分区数，一个topic默认1个分区数 log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间，168小时，7天 message.max.byte=5242880 #消息保存的最大值5M default.replication.factor=2 #kafka保存消息的副本数，如果一个副本失效了，另一个还可以继续提供服务 replica.fetch.max.bytes=5242880 #取消息的最大直接数 log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件 log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间（log.retention.hours=168 ），到目录查看是否有过期的消息如果有，删除 log.cleaner.enable=false #是否启用log压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能 zookeeper.connect=192.168.25.139:2181,192.168.25.139:2182,192.168.25.139:2183 #设置zookeeper的连接端口 #########################参数解释############################## #########################参数修改############################## broker.id=0 #每台服务器的broker.id都不能相同 host.name=192.168.7.100 #hostname #在log.retention.hours=169下面新增下面三项 message.max.byte=5242880 default.replication.factor=2 replica.fetch.max.bytes=5242880 #设置zookeeper的连接端口 zookeeper.connect=192.168.7.100:12181,192.168.7.101:12181,192.168.7.107:12181 #########################参数修改##############################

4. 开放端口号

root 用户 vi /etc/sysconfigs/iptables 添加:kafka服务 -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 9092 -j ACCEPT -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 9093 -j ACCEPT -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 9094 -j ACCEPT

5. 启动

1.启动zookeeper集群

2.启动kafka集群

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties & bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties & bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties &

3检查kafka是否启动

jps

6. 测试

创建topic来验证是否创建成功 bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.25.139:2181, 192.168.25.139:2182,192.168.25.139:2183 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic test

--replication-factor 2 #复制两份 --partitions 1 #创建1个分区 --topic #主题为test

在一台服务器上创建一个发布者’’’#创建一个broker，发布者

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.25.139:2181, 192.168.25.139:2182,192.168.25.139:2183 --topic test

‘’‘在一台服务器上创建一个订阅者’’’

bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.25.139:2181, 192.168.25.139:2182,192.168.25.139:2183 --topic test --from-beginning

查看topic

bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.25.139:2181, 192.168.25.139:2182,192.168.25.139:2183 --topic test

杀死其中一个broker之后,再次查看主题信息,出现新的leader则成功

7. 日志说明

kafka的日志是保存在/usr/fuyou/kafka/kafka_2.10-0.10.1.0/logs目录下的

#kafka的运行日志 server.log #kafka他是用zookeeper来保存状态，所以他可能会进行切换，切换的日志就保存在这里 state-change.log #kafka选择一个节点作为“controller”,当发现有节点down掉的时候它负责 在游泳分区的所有节点中选择新的leader, 这使得Kafka可以批量的高效的管理所有分区节点的主从关系。 如果controller down掉了，活着的节点中的一个会备切换为新的controller. controller.log