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前期准备

百度AI开放平台ocr地址：https://ai.baidu.com/sdk#ocr

说明文档地址：http://ai.baidu.com/docs#/OCR-Android-SDK/top

下载SDK以及测试demo。

OCR Android SDK提供了以下3种AccessToken管理方法.

1. API Key / Secret Key

此种身份验证方案使用AK/SK获得AccessToken。

虽然SDK对网络传输的敏感数据进行了二次加密，但由于AK/SK是明文填写在代码中，在移动设备中可能会存在AK/SK被盗取的风险。有安全考虑的开发者可使用第二种授权方案。

2. 授权文件（安全模式）

此种身份验证方案使用授权文件获得AccessToken，缓存在本地。建议有安全考虑的开发者使用此种身份验证方式。

在您的移动APP分发出去之后，APP存在被反编译的可能，所以直接将AK / SK 置于APP源码之中，存在被盗取的风险。采用授权文件的身份验证方法，可有效保护AK/SK在移动设备中的安全。攻击者即使拦截了流量，盗取了授权文件，也难以盗用您的配额。

3. 自助AccessToken管理

此种身份验证方案直接使用开发者提供的AccessToken，鉴于安全性考虑不推荐此方式，使用此模式将不能开启身份证本地质量控制能力。

若开发者的应用有自行搭建的服务端，也可在自己的服务端进行token的获取与管理，然后分配给移动客户端使用。token的获得可以参考API鉴权认证机制。此种授权方案在移动客户端上没有任何AK/SK信息，风险系数低，但需要开发者自行管理token的获取与分配，适合有条件的开发者使用。

运行demo查看效果

首先需要在控制台创建测试应用，我们只是为了查看效果，所以直接拿到AK以及SK即可。

 

具体集成：

1. 添加必要权限

在工程AndroidManifest.xml文件中添加如下权限：

<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" /> <uses-permission android:name="android.permission.CAMERA"/> <uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE"/> <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/>

2. 导入ocr-ui依赖

3. 修改ocr-ui配置与主工程目录一致即可

4. 添加依赖、导入jar、放置so一气呵成

5. 依据官方demo完成我们最后一步(基本拷贝)

首先进行初始化，初始化的方式如下：

private void initAccessToken() { OCR.getInstance().initAccessToken(new OnResultListener<AccessToken>() { @Override public void onResult(AccessToken accessToken) { String token=accessToken.getAccessToken(); } @Override public void onError(OCRError ocrError) { ocrError.printStackTrace(); Toast.makeText(selfActivity, "licence方式获取token失败", Toast.LENGTH_SHORT).show(); } }, selfActivity); }

这里需要注意的是，初始化的时候，最好提前进行初始化，如果使用频繁的话，最好还是放在BaseApplication中。

放置前，需要下载文件，这个就不用多说了吧，毕竟使用的是授权文件（安全模式）。

剩下相关的，可以具体GitHub查看

6. 拓展 - 如何截取拍摄身份证照片的头像呢？

看官方给出的文档说明，我们可以知道，他们识别出的内容都有一个自己的坐标点，那么我们可以根据这点，进行曲线救国。

代码如下：

int rectX = result.getAddress().getLocation().getWidth() + result.getAddress().getLocation().getLeft() + 10; int rectY = result.getName().getLocation().getTop(); Location location = result.getIdNumber().getLocation(); int height = location.getTop() - rectY - 20; int width = location.getWidth() + location.getLeft() - rectX + 40; Bitmap ocrBitmap = BitmapFactory.decodeFile(filePath); if (ocrBitmap != null) { Bitmap headBitmap = Bitmap.createBitmap(ocrBitmap, rectX, rectY, width, height, null, false); ivHeadShow.setImageBitmap(headBitmap); }

效果图如下：