前言

假设执行一条脚本(.py)用例一分钟，那么100个脚本需要100分钟，当你的用例达到一千条时需要1000分钟，也就是16个多小时。。。 那么如何并行运行多个.py的脚本，节省时间呢？这就用到多线程了，理论上开2个线程时间节省一半，开5个线程，时间就缩短五倍了。

项目结构

1.项目结构跟之前的设计是一样的：

case test开头的.py用例脚本common 放公共模块，如HTMLTestRunnerreport 放生成的html报告run_all.py 用于执行全部脚本

多线程执行

1.多线程设计思路：

先写一个run的函数保证for循环能跑的通在run函数上加个装饰器 @threads(n),n是线程数

 

 

 

 2.run_all参考代码

# coding=utf-8 import unittest from common import HTMLTestRunner import os from tomorrow import threads # python2需要这三行，python3不需要 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') # 获取路径 curpath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) casepath = os.path.join(curpath, "case") reportpath = os.path.join(curpath, "report") def add_case(case_path=casepath, rule="test*.py"): '''加载所有的测试用例''' discover = unittest.defaultTestLoader.discover(case_path, pattern=rule, top_level_dir=None) return discover @threads(3) def run_case(all_case, report_path=reportpath, nth=0): '''执行所有的用例, 并把结果写入测试报告''' report_abspath = os.path.join(report_path, "result%s.html"%nth) fp = open(report_abspath, "wb") runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp, title=u'自动化测试报告,测试结果如下：', description=u'用例执行情况：') # 调用add_case函数返回值 runner.run(all_case) fp.close() if __name__ == "__main__": # 用例集合 cases = add_case() # 之前是批量执行，这里改成for循环执行 for i, j in zip(cases, range(len(list(cases)))): run_case(i, nth=j) # 执行用例，生成报告

 

文章来源：https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/8392471.html