Ubuntu16.04从零开始安装配置caffe(GPU,nvidia-smi,cuda8,cudnn6,opencv3.3)

个人心得：本人配置caffe大约七八次，深度学习需要好电脑，由于换了一台新电脑，装完ubuntu16.04双系统必须要重新装caffe。现在网上的配置caffe教程大致是这样的：1，言简意赅，省略步骤，新手有些看不懂会搞错。2，有些教程步骤比较全，但是过于繁琐，而且有些出现很多错，虽然最后千辛万苦成功了既浪费了时间又不知所以然。

通过本次配置caffe的记录可以让我下次按照此教程配置的快点，如果网上的朋友有幸看到本教程那么你就有福了，教你如何零基础在全新的Ubuntu系统配置caffe,哈哈哈。

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------开始：

一,依赖包的安装：

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

按照上面命令在终端复制粘贴运行，由于是一个全新的Ubuntu系统，出现了如下错误：

解决方法如下：

sudo apt-get update

再次安装依赖项：

确保每一个都安装成功。。。。

二，安装NVIDIA驱动

1，下载驱动

两种方式：官网下载：https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us

百度云：链接：https://pan.baidu.com/s/1kCyazTjZePv2W3LoRGiv2g  提取码：724a

下载后的驱动文件为：NVIDIA-Linux-x86_64-387.34.run

2,禁用nouveau

需要禁用 nouveau，只有在禁用掉 nouveau 后才能顺利安装 NVIDIA 显卡驱动，禁用方法就是在 /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf 文件中添加一条禁用命令，首先需要打开该文件，需要在终端输入以下命令打开：

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

输入密码然后在文件 的最后一行输入：blacklist nouveau  ,目的是把ubuntu自带的驱动加入黑名单，安装nvidia驱动

接下来在终端输入：

sudo update-initramfs -u

重启电脑！

3，安装nvidia驱动

注意了哈，安装显卡驱动要先切换到文字界面，所以，启动电脑后，会发现电脑分辨率变大，妈呀吓一跳，不要怕，(按Ctrl+Alt+F1~F6)进入文字界面，一阵操作安装好驱动在开机没事了，下面是操作，哈哈

输入用户名和密码登录，再输入： sudo service lightdm stop 

现在可以安装驱动了，先进入家目录 cd ~ ，然后： sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-387.34.run，按照提示一步步来~ 

 

 这个选NO,注意了哈。。。。

完成之后，再次重启电脑！

打开终端输入nvidia-smi，出现一个界面就是成功了 。。。。。

三，安装cuda8.0

依然是两种方式：官网下载（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads和我的百度云（上面写了），但是不建议用我上面百度网盘里面的cuda8.0，安装之后会出现错误，下面看一下我的误区你就理解了：

首先先记住自己的cuda文件名字。如下：

进入文字界面，按Ctrl+Alt+F1~F6，输入：sudo service lightdm stop

安装要与名字匹配，现在知道为啥要记住了吧，sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run，输入出现如下错误：

这是因为我在百度云下载的文件复制的过程损坏了，所以索性重新下是最好的，但是现在进官网只出现最新的版本10，我要8咋办，哈哈哈，进入这个链接，是他所有的历史发行版本，都有：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

再按照上面步骤进行：就是不停的点enter,accept,yes....,如下：

注意这个是no!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!,不要更新

成功之后输入：sudo service lightdm start,进入图形界面

设置环境变量：

sudo gedit ~/.bashrc

在文件的最后加入：

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

使环境变量生效：

source ~/.bashrc

验证cuda8.0是否安装成功：

cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make ./deviceQuery

 

 如果你还不放心，还可以通过查看cuda版本来检验是否安装成功： nvcc -V

四，cudnn

还是两种方式：官网注册安装：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

百度云，链接：https://pan.baidu.com/s/1kCyazTjZePv2W3LoRGiv2g  提取码：724a

建议百度云，注册很麻烦的，我i里面有适合cuda8.0的两个版本：cudnn5和cudnn6,这里我安装的cudnn6，都能用，放心

解压到/home,会出现一个cuda的文件夹，该文件夹下include 和 lib64 两个文件夹，命令行进入 cudn/include 路径下，然后进行以下操作：

cd cuda/include sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include #复制头文件

然后命令行进入 cudn/lib64 路径下，运行以下命令： 

sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/ cd /usr/local/cuda/lib64/sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6 #删除原有动态文件 sudo ln -s libcudnn.so.6.0.24 libcudnn.so.6 #生成软衔接 sudo ln -s libcudnn.so.6 libcudnn.so #生成软链接 sudo ldconfig

 检查cudnn版本验证是否成功

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

五，安装opencv3.3

两种方式：官网下载源码：http://opencv.org/releases.html

或者我的百度云，都可以，哈哈

接下来就是编译和安装opencv3,3，解压压缩包，然后如下  

mkdir build # 创建编译的文件目录 cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

这里如果没有cmake，可以按照提示安装cmake，然后继续进行：

make -j8 #编译

漫长的等待。。。。。。。。。。。。。。。。 

 编译成功之后安装！！！！！

sudo make install #安装

漫长的等待。。。。。。。。。。。。。。。。

 

安装后查看是否成功：

pkg-config --modversion opencv

出现3.3.0就没问题了。

六，配置caffe

1,首先在你要安装的路径下 clone ：

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

进入 caffe ，将 Makefile.config.example 文件复制一份并更名为 Makefile.config ，也可以在 caffe 目录下直接调用以下命令完成复制操作 

sudo cp Makefile.config.example Makefile.config

复制一份的原因是编译 caffe 时需要的是 Makefile.config 文件，而Makefile.config.example 只是caffe 给出的配置文件例子，不能用来编译 caffe。然后修改 Makefile.config 文件，在 caffe 目录下打开该文件：

sudo gedit Makefile.config

2，先修改Makefile.config 文件内容 

将 #USE_CUDNN := 1 修改成： USE_CUDNN := 1 将 #OPENCV_VERSION := 3 修改为： OPENCV_VERSION := 3 将 #WITH_PYTHON_LAYER := 1 修改为 WITH_PYTHON_LAYER := 1 INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib 修改为： INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

3，修改makefile文件：

将： NVCCFLAGS +=-ccbin=$(CXX) -Xcompiler-fPIC $(COMMON_FLAGS) 替换为： NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS) 将： LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5 改为： LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

4，修改 /usr/local/cuda/include/host_config.h 文件 : 

将 #error-- unsupported GNU version! gcc versions later than 5.0 are not supported! 改为 //#error-- unsupported GNU version! gcc versions later than 5.0 are not supported!

但是这个文件是有权限的，集体怎么改如下：

 5，编译，在caffe目录下：

make all -j8

 

 6，测试

sudo make runtest -j8

 7，设置环境变量

sudo gedit ~/.bashrc 最后一行添加： export PYTHONPATH=/home/caffe/python:$PYTHONPATH source ~/.bashrc

8.检查caffe，出现下面错误

 

这是因为没有编译pycaffe,我是参考这边算是很好的博客解决的：https://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/71375762?utm_source=blogxgwz1

接下来又出现问题，主要是python/caffe/_caffe.cpp:10:31: fatal error: numpy/arrayobject.h: 没有那个文件或目录：

 解决方法：

sudo apt-get install python-numpy

再次make pycaffe成功：

再次检查导入caffe,还有错

ImportError: No module named skimage.io：

 解决方案：

pip install -U scikit-image #若没有安装pip: sudo apt install python-pip

 

参考这篇博客可解决：

https://blog.csdn.net/a781751136/article/details/80231406

再次检查caffey又出错：

参考这个博客可解决： 

https://blog.csdn.net/dgyuanshaofeng/article/details/78151510

 

成功！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

enjoy your time!!!!!!