这几年数据分析迅速发展，我们也做了一个微数据分析工具。该产品已成功运行三年，满足日活百万的企业。产品结构很简单，用世上最简单的语言php，最普遍的数据库mysql，服务器可以选择apache也可以选择nginx，一切看你自己的喜好。
一、微服务架构图：
1、SDK上传数据到服务器，如果安装redis做缓存，数据会最先进到redis，然后定时抽取数据到DB服务器。有了redis数据处理会提升很高
2、数据库收集原始数据，存储过程将数据按照不同维度统计各个指标数据，同时将数据汇总表。
3、前台报表展示，实时报表、小时报表和天报表数据展示。最好做到读写分离。
二、数据处理能力
日活百万，启动次数大概两百万，事件数和页面访问量起码在三百到五百万之间，平均每小时数据量五十万。运行过程中，**客户数据量集中在早晚高峰。根据客户的特殊情况，会把一些任务安排在闲暇时间段，比如日任务、周任务、月任务等安排在零晨。
好的硬件配置是数据处理的好帮手，更大的内存更快的硬盘绝对可以让数据流快速执行
三、数据清洗和读写分离
大量原始数据入库，这些数据处理之后就是垃圾数据了。当所有报表数据都统计之后并写入各个维度表之后，需要定时把这些数据清除掉。
前台报表展示数据跟存储分析数据库最好分开。
四、客户最关心的数据
每一个客户最关心的就是用户表，用户新增状况、用户活跃情况、用户留存情况。
不同的客户对用户要求不同，需要判断用户是否是刷机来的，用户跟设备号及用户ID（用户号码）之间的映射关系。
事件数据也是很重要的，关系转化率。
页面访问跟事件是同等重要。
错误数据可以检测应用存在的Bug。
不同的客户，不同的使用场景对指标会有不同需求。
