本文介绍的是在win7 64位系统下，搭建anaconda+tensorflow(CPU)+jupyter的教程，结合了作者自己的安装过程中遇到的问题，力求让大家一次性成功安装！
(1)安装anaconda
Anaconda的下载地址如下：
https://repo.continuum.io/archive/index.html
anaconda是一个集成了大量科学计算环境的库，可以很好的支持python，免去了很多额外环境的安装。我选择的版本是4.20版本的anaconda
下载完成后直接安装,下一步，下一步就好了,这里需要注意的是：我安装在默认路径,安装在其他路径也可，下面会用到.
(2) tensorflow的安装：
打开anaconda自带的anaconda prompt
给prompt配置清华的镜像库,这样下载速度会快一些,输入下面的代码:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes
在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.5的环境，环境名称为tensorflow，输入下面命令：
conda create -n tensorflow python=3.5在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境,注意下面的安装都要基于tensorflow的环境，所以一定要启动tensorflow，命令如下：
activate tensorflow安装cpu版本的TensorFlow
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow注意，如果这里安装失败的话，不要担心，安装失败的原因大多是因为网路不好，这一直接从清华的镜像上下载下载链接是：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/
下载完成后把文件放在prompt目前的目录下，如果之前的anaconda是默认安装的话，目录是C:\Users\user
然后在prompt中安装tensorflow，注意，代码中长长的一串文件就是之前下载的tensorflow安装包
pip install tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl在漫长的等待后，tensorflow就安装成功了，是时候检验一下劳动成果了，在prompt中输入
python import tensorflow as tf如果没有报错，就说明tensorflow安装成功了。一个helloworld的demo放在下面，可以继续尝试一下：
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))至此，tensorflow安装完毕，但是在prompt中调试程序显然很不方便，这里推荐使用jupyter notebook进行调试，顾名思义，jupyter，它就是一款notebook，直接使用命令进行安装：
pip install jupyter notebook如果安装失败，基本是网络问题所致，同样地，可以采用安装tensorflow一样的安装步骤：
从网站上直接下载jupyter notebook的安装，地址如下：
https://pypi.python.org/pypi/notebook/
参考文献：
http://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466
