给定n种物品和一个背包。物品i的重量是Wi,其价值为Vi,背包的容量为C。应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? (说明,以下算法与教材147页给出的算法思想是一样的,教材上的算法事先对物品信息进行了排序)
void Knapsack(int n,float M,float v[],float w[],float x[])
{
Sort(n,v,w);
int i;
for (i=1;i<=n;i++) x[i]=0;
float c=M;
for (i=1;i<=n;i++) {
if (w[i]>c) break;
x[i]=1;
c-=w[i];
}
if (i<=n) x[i]=c/w[i];//最后一个物品选择部分装入
}
#include<iostream>
using namespace std;
#define N 100
void main(){
float p[N];
float w[N];
float x[N];
float c,cw,s,h;
int i,j,n;
cout<<"input n:"<<endl;
cin>>n;
cout<<"input c:"<<endl;
cin>>c;
for(i=1;i<=n;i++)
{
cout<<"input w"<<i<<","<<"p"<<i<<": ";
cin>>w[i];
cin>>p[i];
}
for(i=1;i<=n-1;i++)
for(j=i+1;j<=n;j++)
{
if(p[i]/w[i]<p[j]/w[j]){
h=p[i];p[i]=p[j];p[j]=h;
h=w[i];w[i]=w[j];w[j]=h;
}
}
cw=c;s=0;//cw为背包可装的重量
for(i=1;i<=n;i++){
if(w[i]>cw) break;
else {
x[i]=1.0;
cw=cw-w[i];
s=s+p[i];
}
}
x[i]=(float)(cw/w[i]);
s=s+p[i]*x[i];
cout<<"装包:";
for(i=1;i<=n;i++)
if(x[i]<1) break;
else cout<<"装入重量为"<<w[i]<<"效益为"<<p[i]<<"的物品"<<endl;
if(x[i]>0&&x[i]<1)
cout<<"装入重量为"<<w[i]<<"效益为"<<p[i]<<"的物品"<<"百分之"<<x[i]*100<<endl;
cout<<"最大效益为"<<s<<endl;
}