以Hibernate为例来做为说明，假如我们真的不得不在 Java中使用Hibernate来对数据进行批量处理的话。 向数据库插入100 000条数据，用Hibernate可能像这样：
Session session = sessionFactory.openSession();Transaction tx = session.beginTransaction();for ( int i=0; i<100000; i++ ) {Customer customer = new Customer(.....);session.save(customer); }tx.commit();session.close();
大概在运行到第50 000条的时候，就会出现内存溢出而失败。这是Hibernate把最近插入的Customer都以session-level cache在内存做缓存，我们不要忘记Hiberante并没有限制first-level cache 的缓存大小。
◆持久对象实例被治理在事务结束时，此时Hibernate与数据库同步任何已经发生变 化的被治理的的对象。
◆Session实现了异步write-behind，它答应Hibernate显式地写操作的批处理。 这里，我给出Hibernate如何实现批量插入的方法：
首先，我们设置一个合理的JDBC批处理大小，hibernate.jdbc.batch_size 20。 然后在一定间隔对Session进行flush()和clear()。
Session session = sessionFactory.openSession();Transaction tx = session.beginTransaction();for ( int i=0; i<100000; i++ ) {Customer customer = new Customer(.....);session.save(customer);if ( i % 20 == 0 ) {//flush 插入数据和释放内存:session.flush(); session.clear(); }}tx.commit();session.close();
关于怎样删除和更新数据呢？那好，在Hibernate2.1.6或者更后版本，scroll() 这个方法将是最好的途径：
Session session = sessionFactory.openSession();Transaction tx = session.beginTransaction();ScrollableResults customers = session.getNamedQuery("GetCustomers").scroll(ScrollMode.FORWARD_ONLY);int count=0;while ( customers.next() ) {Customer customer = (Customer) customers.get(0);customer.updateStuff(...);if ( ++count % 20 == 0 ) {//flush 更新数据和释放内存:session.flush(); session.clear(); } }tx.commit(); session.close();
假如Customer启用了second-level caching ，我们仍然会有一些内存治理的问题。原因就是对于用户的每一次插入和更新，Hibernate在事务处理结束后不得不通告second-level cache 。因此，我们在批处理情况下将要禁用用户使用缓存。
相关资源：在Hibernate中处理批量更新和批量删除
