im2bw是matlab中经常用到的一个函数，其作用就是将输入图像转化为二值图像，但是其中也有一些坑啊！在检测应用中，一种比较好的选择是将输入图像转化为uint8后再使用im2bw函数，为什么呢？下面给出一个例子。
假如原图为double类型，tt1=im2bw(img,thr)后tt1中的结果元素大部分可能都为1，原因是im2bw的作用是将img/255大于thr的元素置为1，反之则置为0，此时img/255的结果是位于0-1之间的小数；如果经过img1=uint8(img)后，img1中的元素为uint8类型，是一种整型，因此在计算img1/255时候结果非0即1，导致0会多一些，因此二值化的时候关注的小东西可能会凸显出来。
