Python：函数1——函数的参数

一、定义与调用

定义：def func():

pass

调用：func()

调用时是往上边去找，如果没有找到，会报错NameError

你有听说过DRY吗？        DRY是程序员们公认的指导原则：Don't Repeat Yourself.  快快武装你的思维吧，拿起函数，不要再去重复拷贝一段代码了！

二、函数的参数

使函数可以个性化！

三、函数的返回值

只需使用return关键字

没有return时默认返回None

函数的参数

1、函数定义时用的是形参；调用时为实参

2、函数文档

给函数写文档，让人们更容易理解函数

func.__doc__打印出函数文档（特殊属性）

>>> def func(): ... 'func doc' ... print('xxxx') ... >>> func() xxxx >>> func.__doc__ 'func doc'

help(func)也可以看到函数文档

help(func) Help on function func in module __main__: func() func docprint.__doc__能打印出print()函数的文档，但是是原样转义的反斜杠，不够漂亮，help()返回的漂亮

3、关键字参数

解决为止参数太多时，位置放不对的问题！

>>> def func(name, age): ... print(name + '->' + str(age)) ... >>> func(age=27, name='liyi') liyi->27

4、默认值参数

默认值参数必须放在后边！

>>> def func(name='liyi', age): ... print(name + '->' + str(age)) ... File "<stdin>", line 1 SyntaxError: non-default argument follows default argument

5、收集参数（可变参数）

当不知道要传入到少参数时使用，只需要在关键字参数前加个*号，其实就是用元组打包起来给params而已

>>> def test(*params): ... print('the length is:', len(params)) ... print('the second param is:', params[1]) ... >>> test(1, 'xiaoyi', 3, 'a') the length is: 4 the second param is: xiaoyi >>> def test(*params, exp):

当使用test(1,2,3,4,5,'a')调用时会报错，因为所有参数会被params收集，exp得不到参数；可以test(1,2,3,4,5, exp='a')来解决；建议把收集参数后边的参数设计为默认的参数，如print()函数：

print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False) #*value

四、例

1. 请问这个函数有多少个参数？

def MyFun((x, y), (a, b)): return x * y - a * b

如果你回答两个，那么恭喜你错啦，答案是0，因为类似于这样的写法是错误的！ 我们分析下，函数的参数需要的是变量，而这里你试图用“元祖”的形式来传递是不可行的。       我想你如果这么写，你应该是要表达这么个意思：

1. >>> def MyFun(x, y): 2. return x[0] * x[1] - y[0] * y[1] 3. 4. >>> MyFun((3, 4), (1, 2)) 5. 10