首先当我们和面试官讨论到三级缓存的时候，我们可以先讲解：android为什么要使用三级缓存：
1、我们知道android app 经常会需要网络交互，通过网络获取图片；
如果我们每次启动的时候都从网络拉取图片的话，势必会消耗很多流量，在当前的状况下，对于非wifi用户来说，流量还是很贵的，一个很耗流量的应用，用户的留存肯定会受到影响；（特别是我们要重复浏览一些图片时）
所以提出三级缓存策略，通过网络，本地，内存三级缓存图片，来减少不必要的网络交互，避免流量浪费；
什么是三级缓存：
1、网络加载，不优先加载，速度慢，浪费流量
2、本地缓存，次优先加载，速度快
3、内存缓存，优先加载，速度最快
三级缓存原理：
1、首次加载android app 时，肯定要通过网络交互来获取图片，之后我们可以将图片保存本地或sd卡中和内存中
2、之后运行APP时，优先访问内存中的图片缓存，若内存中没有，则加载本地SD卡中的图片
3、总之，只在初次访问新内容时，才通过网络获取图片流量
具体时间及代码：
1、自定义的图片缓存工具类（MyBitmapUtils）
通过
new MyBitmapUtils().display(ImageView ivPic,String url) 提供给外部方法进行图片缓存的接口
参数含义：ivPic 用于显示图片的ImageView, url 获取图片的网络地址
public class MyBitmapUtils{
private NetCacheUtils mNetCacheUtils;
private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils;
private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils;
public MyBitmapUtils(){
mMemoryCacheUtils = new MemoryCacheUtils();
mLocalCacheUtils = new LocalCacheUtils();
mNetCacheUtils = new NetCacheUtils(mLocalCacheUtils , mMemoryCacheUtils);
}
public void disPlay(ImageView ivPic,String url){
ivPic.setImageResource(R.mipmap.pic_item_list_default);
Bitmap bitmap;
//内存缓存
bitmap = mMemoryCacheUtils.getBitmapFromMemory(url);
if(bitmap != null){
ivPic.setImageBitmap(bitmap);
System.out.println("从内存获取图片啦。。。");
return;
}
//本地缓存
bitmap = mLocalCacheUtils.getBitmapFromLocal(url);
if(bitmap != null){
ivPic.setImageBitmap(bitmap);
System.out.println("从本地获取图片啦。。。");
//从本地获取图片后，保存至内存中
mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url,bitmap);
return;
}
//网络缓存
mNetCacheUtils.getBitmapFormNet(ivPic,url);
}
}
2.网络缓存实现（NetCacheUtils）
网络缓存中主要用到了AsyncTask来进行异步数据加载
简单来说，AsyncTask 可以看作是一个对handler 和线程池的封装，通常，AsyncTask
主要用于数据简单时，handler+thread 主要用于数据量多且复杂时，当然这也不是必须的
同时，为了避免内存溢出的问题，我们可以在获取网络图片后。对其进行图片压缩
//三级缓存值网络缓存
public class NetCacheUtils{
private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils;
private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils;
public NetCacheUtils(LocalCacheUtils localCacheUtils,MemoryCacheUtils memoryCacheUtils){
mLocalCacheUtils = localCacheUtils;
mMemoryCacheUtils = memoryCacheUtils;
}
//从网络下载图片
@param ivPic 显示图片的imageview
@param url 下载图片的网络地址
public void getBitmapFromNet(ImageView ivPic , String url ){
new BitmapTask().execute(ivPic , url)//启动AsyncTask
}
class BitmapTask extends AsyncTask<Object , void ,Bitmap>{
private ImageView ivPic;
private String url ;
@Override
protected Bitmap doInBackground(Object[] params){
ivPic = (ImageView ) params[0 ];
url =(String ) params[1];
return downLoadBitmap(url);
}
@Override
protected void onProgressUpdate(Void[] values){
super.onProgressUpdate(values);
}
@Override
protected void onPostExecute(Bitmap result){
if(result != null){
ivPic.setImageBitmap(result);
System.out.println("从网络缓存图片啦。。。。");
//从网络获取图片后，保存至本地缓存
mLocalCacheUtils.setBitmapToLocal(url,result);
//保存至内存中
mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url,result);
}
}
}
private Bitmap downLoadBitmap(String url){
HttpURLConnection conn = null;
try{
conn = (HttpURLConnection) new URL(url).openConnection();
conn.setConnectTimeout(5000);
conn.setReadTimeout(5000);
conn.setRequestMethod("GET");
int responseCode = conn.getResponseCode();
if(responseCode == 200){
//图片压缩
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSamplesSize = 2;//宽高压缩为原来的1/2
options.inPreferredConfig =Bitmap.Config.ARGB_4444;
Bitmap bitmap =BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream(),null,options);
return bitmap;
}
}catch(IOException e){
e.printStackTrace();
}finally{
conn.disconnect();
}
return null;
}
}
3. 本地缓存（LocalCacheUtils）
在初次通过网络获取图片后，我们可以在本地SD卡中将图片保存起来可以使用MD5加密图片的网络地址，来作为图片的名称保存
public class LocalCacheUtils{
private static final String CACHE_PATH =Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()+"/WerbNews";
public Bitmap getBitmapFromLocal(String url){
String fileName = null;//把图片等url当做文件名，并进行MD5加密
try{
fileName =MD5Encoder.encode(url);
File file = new File(CACHE_PATH, fileName);
Bitmap bitmap =BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(file));
return bitmap;
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
return null;
}
public void setBitmapToLocal(String url,Bitmap bitmap){
try{
String fileName = MD5Encoder.encode(url);//把图片的url当做文件名，并进行MD5加密
File file =new File(CAHE_PATH,fileName);
//通过得到文件的父文件，判断父文件是否存在
File parentFile = file.getParentFile();
if(!parentFile.exists()){
parentFile.mkdirs();
}
//把图片保存至本地
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100,new FileOutputStream(file));
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
}
4. 内存缓存（MemoryCacheUtils）
三级缓存重点介绍部分
进行内存缓存，就一定要注意一个问题，那就是内存溢出（OutOfMemory）
为什么会造成内存溢出？
android 虚拟机默认分配给每个App 16M的内存空间，真机会比16M大，担任会出现
内存溢出的情况
android 系统在加载图片时是解析每一个像素的信息，再把每一个像素全部保存至内存中
图片大小 ＝ 图片的总像素＊每个像素占用的大小
单色图：每个像素占用1/8个字节，16色图：每个像素占用1/2个字节，256色图：每个像素占用1个字节，24位图：每个像素占用3个字节（常见的rgb构成的图片）
例如一张1920x1080的JPG图片，在Android 系统中是以ARGB格式解析的，
即一个像素需占用4个字节，图片的大小
=1920x1080x4=7M
实现方法：
通过 HashMap<String,Bitmap> 健值对对方式保存图片，key为地址，value为图片对象，但因为是
引用对象，很容易造成内存溢出，可以尝试SoftReference软引用对象
通过 HashMap<String ,SoftReference<Bitmap>> SoftReference为软引用对象（GC垃圾回收会自动
回收软引用对象），但在andorid2.3+后，系统会优先考虑回收弱引用对象，官方提出使用LruCache
通过 LruCache<String,Bitmap> least recentlly use 最少最近使用算法
会将内存控制在一定的大小内，超出最大值时会自动回收，这个最大值开发者自己定义
public class MemoryCacheUtils{
private LruCache<String,Bitmap> mMemoryCache;
public MemoryCacheUtils(){
long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory()/8;//得到手机最大允许内存的1/8，即超过制定内存，则开始回收
mMemoryCache = new LruCache<String,Bitmap>((int) maxMemory){
//用于计算每个条目的大小
@Override
protected int sizeOf(String key,Bitmap value){
int byteCount = value.getByteCount();
return byteCount;
}
};
}
public Bitmap getBitmapFromMemory(String url){
Bitmap bitmap = mMemoryCache.get(url);
return bitmap;
}
public void setBitmapToMemory(String url ,Bitmap bitmap){
mMemoryCache.put(url,bitmap);
}
}
