#lambda x , y : x + y
#lambda表达式中的参数部分可以为多个值，用逗号隔开；
# 两个牛逼的BIF filter() 过滤器 iterable 迭代 iterator 迭代器
#如果你想看某个函数或者方法的定义时可以用help(想要知道的东西)，来帮助查看；
#filter(None,[1,false,0,true])的意思是返回为true的结果[1,true];
#用filter()筛选奇数
def p(x):
return x % 2
temp = range(10)
show = filter(p , temp)
list(show)
[1, 3, 5, 7, 9]
#简化代码：
list( filter( lambda x : x % 2 , range(10)))
map() 一般用作映射
list( map ( lambda x : x * 2 , range(10)))
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
#也就是说map()可将后面的参数与前面的进行一定运行
#递归：
#设置递归的深度：
#（写网络爬虫的深度）
#import sys
# sys.setrecursionlimitit(1000000)
#字典
# A = ['a','b','c','d']
# B = ['x','y','z','p']
#print(A[B.index('d')]) 输出的将会是B列表对应的p
# A = {'a':'x','b':'y','c':'z','d':'p'}
#dict1 = dict((('A',1),('B',2),('C',3),('D',4)))
#输出dict1为对应的字典，因为dict()
