存储方式 SharedPreferences、File、SQLite、ContentProvider
SharedPreferences 使用简单，速度快，配置数据的首选存储方式； 只能存储boolean、int、float、long、String5种简单的数据类型File 常用于存储大数量的数据；更新数据麻烦 适于读写大量的流式数据，如媒体文件和其他网络传输内容
Android系统将文件存储区域分为内部存储和外部存储两部分。 主要区别在于：
内部存储空间内文件默认只有创建文件的应用可以访问，而外部存储所有应用都可访问内部存储在应用卸载后，数据一并删除外部存储在有的设备上可移除，故使用外部存储，需要判断是否已挂载一般一些应用的配置文件放内部存储，在应用创建文件不需要访问限制、应用需要将文件分享给其他应用，或支持用户通过PC访问，优先考虑外部存储 在AndroidManifest中指定android:installLocation可指定应用安装位置
SQLite 多线程访问数据；需要事物处理；需要处理变化的复杂数据结构
ContentProvider 用于 程序间数据交换，通过实现ContentProvider将自己的数据暴露出去
SharedPreferences优化 SharedPreferences实际是对一个xml文件存储key-value，每次commit、apply都是一次I/O写操作。I/O操作是最慢的操作之一。 SharedPreferences性能优化主要是两方面：IO性能、同步锁问题。 IO性能是导致SP性能差最大原因，SP上IO分为读取数据到内存和数据写入磁盘两种情况。 当SP文件尚未被加载到内存时，调用getSharedPreferences方法会初始化文件并读入内存，容易导致耗时。 Editor的commit或apply方法每次执行时，同步写入磁盘耗时较长。两方法的区别在于同步写入和异步写入，以及是否需要返回值。在不需要返回值，使用apply方法可极大提高性能。 SP类中commitToMemory方法会锁定SP对象，put和getEditor方法会锁定Editor对象，写入磁盘会锁定一个写入锁。因此需要避免频繁读写SP，减少不需要的调用。而对于SP的批量操作，先获取一个Editor对象，进行批量操作，然后调用apply方法。 跨进程读写SP需要用到ContentProvider，对所有SP操作套上了ContentProvider进行访问，耗时增加3倍左右，故尽量避免跨进程操作。
数据库优化 （1） 、SQLiteStatement 利用SQLiteStatement类插入数据，性能上有一定提高，并解决了SQL注入问题。
private boolean insert(Info info){ getSQLiteStatement().clearBindings(); getSQLiteStatement().bingLong(1, info.getId()); getSQLiteStatement().bingString(2, info.getName()); return getSQLiteStatement().executeInsert() > 0; }（2）、事务 对于批量插入数据，事务是提高速度最有效的方法。 实际上每执行一次插入操作，系统会自动创建一个事务，在插入后立即提交，如果插入频繁，就会频繁创建事务，影响速度。所以需要显示创建事务，显示创建事务的两个基本特性：原子提交；性能更好。
//... mSQLiteDatabase.beginTransaction(); try{ //... mSQLiteDatabase.setTransactionSuccessful(); }catch(Exception e){ //... }finally{ mSQLiteDatabase.endTransaction(); }（3）、索引 索引维护一个表中某列或某几列的顺序，可快速定位到一组值，而不需要扫遍全表。所有的索引信息会保持在一个独立的索引表中，故会产生额外的空间占用。在数据库进行大量的读以及搜索操作时优势非常明 显。 SQLite会自动为每一个UNIQUE列创建索引，包括主键，另外可以通过CREATE INDEX显示创建。 索引可提高查询速度，2个明显的缺点在于：数据库的插入、更新和删除使用索引会变慢。因为删除/更新也需要删除这个索引。建立索引会增加数据库大小。 以下场景不建议使用索引： 在较小的表上；在有频繁的大批量更新或插入操作的表上；在含有大量NULL值的列上；在频繁操作的列上。
（5）、异步线程，写数据库统一管理 耗时操作，放到异步中操作。同时为了保证数据同步和避免一些死锁等待，考虑双缓冲机制。双缓冲是指在操作时，把一些常用的数据放到内存缓存中，再异步更新到数据库中。把所有的数据库操作统一放到一个线程队列执行。
（6）、提高查询速度 影响查询速度主要有：查询数据量的大小；查询数据的列数；排序的复杂度。
