**向量是2D、3D数学研究的标准工具，在3D游戏中向量是基础。因此掌握好向量的一些基本概念以及属性和常用运算方法就显得尤为重要。 术语向量有两种不同但相关的意义，一种是纯抽象的数学意义，另一种是几何意义。
1、向量的数学定义
• 向量就是一个数字列表，对于程序员来说一个向量就是一个数组。
• 向量的维度就是向量包含的“数”的数目，即向量包含的数字的个数，向量可以有任意正数维，标量可以被认为是一维向量。
向量的维数表示分向量的个数， 比如平面内的向量是2维的，向量可用(x,y)表示； 空间的向量是3维的，向量可用(x,y,z)表示； 抽象代数中n维向量有n个分向量，用(a1,a2,…,an)表示。 N维与2维向量的不同点就是维数，也即分向量的个数不同。 **标量是只有数值大小，没有方向的量。** **注意：标量不遵守平行四边形法则！**• 书写向量时，用方括号将一列数括起来，如[1,2,3] 。在叙述时书写向量时，每个数字中间都有逗号，在等式中写时，则通常省略逗号，不管哪种情况，水平书写的向量叫行向量 垂直书写的向量叫做列向量
注意：行向量和列向量在特定的时候还是有区别的
• 我们通常使用下标记法来引用向量的某个分量，在数学中，整数下标表示引用该元素， 用x,y 代表2D向量的分量； x,y,z代表3D向量的分量， x,y,z,w 代表4D向量的分量
2、向量的几何意义 • 几何意义上说，向量是有大小和方向的有向线段。向量的大小就是向量的长度（模）向量有非负的长度。
• 向量：它看起来就像一支箭，有大小和方向，没有位置。它的几何意义是表示一段位移，如(1, -2, 3)表示的位移是：向右平移1个单位，向下平移2个单位，向前平移3个单位。它们的执行顺序无关紧要。
• 向量的方向描述了空间中向量的指向，注意：向量的方向并不完全和方位相同。
• 向量的形式：向量定义的两大要素——大小和方向，有时候需要引用向量的头和尾，下图所示，箭头是向量的末端，箭尾是向量的开始
• 向量中的数表达了向量在每个维度上的有向位移，例如2D向量列出的是沿x坐标方向和y坐标方向的位移。
• 注意： 位移、速度和距离、速率是完全不同的两种定义， 位移和速度是向量， 包含方向， 而距离和速率是标量， 不指明任何方向。 因为向量能描述事物间的位移和相对差异， 所以它能够用来描述相对位置，不能认为向量有绝对位置，当你想想一个向量时， 一个箭头时，记住：只有箭头的长度和方向是有意义的， 不包括位置。
• 因为向量是没有位置的，所以能在图的任何地方表示， 只要方向和长度的表示正确即可。 我们经常会利用向量的这个优点， 将向量平移到图中更有用的点
3. 向量的表达
• 向量中的数表达了向量在每个维度上的有向位移， 通过列出各维度上的有符号位移来表达向量
• 3D向量是2D向量的简单扩展，3D向量包含了3个数，， 分别度量向量在 x,y,z 轴方向上的位移
4、向量与点
• “点”有位置，但没有实际的大小或厚度，“向量”有大小和方向，但没有位置。所以使用“点”和“向量”的目的完全不同。”点”描述位置，“向量”描述位移。
5、点和向量的关系： • 任意一点都能用 从原点开始的向量来表达。 向量能够用来描述位移和相对位置，点用来描述位置， 任何描述位置的方法都是相对的， 那么点也是相对的， 他们和确定其坐标的原点相关， 那么，这就导出了点和向量的关系
将向量表示为位移序列 • 思考向量所代表的位移的一个好办法是将向量分解成与抽平行的分量， 把这些分量的位移组合起来， 就得到了向量作为整体所代表的位移• 如(1, -2, 3)表示的位移是：向右平移1个单位，向下平移2个单位，向前平移3个单位。它们的执行顺序无关紧要。也可以，向前平移3个单位，向下平移2个单位，向右平移1个单位，仍然得到同样的位移量， 注意： 每步之间没有转向， 所以“向前”对应和+z轴平行， 一般默认为 +x向右， +y向上， +z向前
相对位置 • 向量能描述相对位置， 因为它能够描述位移。 相对位置的想法是很直接的：某个物体的位置， 能通过描述它与已知点之间的相对关系来指明 ，“已知的点”和“绝对位置”其实并不存在， 在描述一个点的位置时，总是要描述它和其它一些点的关系， 任何对于位置的描述只有在一定参考系中才有意义• 数学中专门研究的向量的分支称作线性代数， 向量在线性代数中只是一个数组。 那么3D数学主要关心向量和向量运算的几何意义。比如说， 线性代数只讲解向量和矩阵乘法的运算步骤
• 那么有了向量的概念，我们就可以利用向量确定一点相对于另一点的位置
1、零向量
• 零向量非常特殊，因为它是唯一大小为零的向量。对于其他任意数m,存在无数多个大小（模）为m的向量，他们构成一个圆。零向量也是唯一一个没有方向的向量。 那么在处理平行问题时，通常规定零向量与任意向量平行，即对于任意向量a， 都有0//a
2、负向量
• 负运算符也能应用到向量上。每个向量v都有一个加性逆元-v，它的维数和v一样，满足v+(-v)=0。要得到任意维向量的负向量，只需要简单地将向量的每个分量都变负即可。 • 几何解释：向量变负，将得到一个和向量大小相等，方向相反的向量。（注意：向量在图中的位置是无关紧要的， 只有大小和方向才是最重要的）
3、向量大小（长度或模） • 大小和方向都没有在向量中明确表示出来，所以需要计算，向量的大小也常被称为向量的长度或模 A(3,5) 长度：√3²+5²=√34 方向：tan5/3=arctan5/3
• 在线性代数中，向量的大小用向量两边加双竖线表示，向量的大小就是向量各分量平方和的平方根 , 那么向量的大小是一个非负的标量，即总是正的， 但是向量的分量可以是为负的，因为它们是有符号位移
||v||=√(x^2+y^2) （2D向量v） ||v||=√(x^2+y^2+z^2) (3D向量v) • 几何解释：在2D中的任意向量v，能构造一个以v为斜边的直接三角形，由勾股定理可知，对于任意直角三角形，斜边的长度平方等于两直角边长度的平方和。 ||v||^2 = x^2 + y^2 4、标量与向量的乘法
• 虽然标量与向量不能相加，但它们可以相乘。结果将得到一个向量。与原向量平行（或共线），但长度不同或者方向相反。（这就跟高中数学中的 数乘向量） • 标量与向量的乘法非常直接，将向量的每个分量都与标量相乘即可。标量与向量乘的顺序并不重要，但是经常把标量写在左边如：k[x,y,z] = [xk,yk,zk] ， 那么当标量大于0时， 就与某向量a同方向， 当标量小于0时， 与某向量a反方向， 如果与0相乘， 就等于0， 方向任意
• 向量也能除以非零向量，效果等同于乘以标量的倒数。如：[x,y,z]/k = [x/k,y/k,z/k]
1.标量与向量相乘时，不需要些乘号，将两个量挨着写即表示相乘。 2.标量与向量的乘法和除法优先级高于加法和乘法 3.标量不能除以向量，并且向量不能除以另一个向量。 4.负向量能被认为是乘法的特殊情况，乘以标量-1。• 几何解释:向量乘以标量k的效果是以因子|k|缩放向量的长度，例如：为了使向量的长度加倍，应使向量乘以2.如果k<0，则向量的方向被倒转。
5、标准化向量
• 对于许多向量，我们只关心向量的方向不在乎向量的大小，如：“我面向的是什么方向？”，在这样的情况下，使用单位向量非常方便，单位向量就是大小为1的向量，单位向量经常也被称作为标准化向量或者法线。
• 对于任意非零向量v，都能计算出一个和v方向相同的单位向量k,这个过程被称作向量的“标准化”，要标准化向量，将向量除以它的大小（模）即可。 k=v/||v||,v!=0;
• 零向量不能被标准化，数学上这是不允许的，因为将导致除以零，几何上也没有意义，零向量没有方向。
• 几何解释：2D环境中，如果以原点为尾画一个单位向量，那么向量的头将接触到圆心在原点的单位圆。3D环境中单位向量将接触单位球。
6、向量的加法和减法
• 两个向量的维数相同，那么它们能相加，或者相减。结果向量的维数与原向量相同。向量加减法的记发和标量加减法的记法相同。例如：[x,y,z] + [a,b,c] = [x+a,y+b,z+c]
• 减法解释为加负向量，a-b=a+(-b) 例如： [x,y,z] – [a,b,c] = [x-a,y-b,c-z]
• 向量不能与标量或维数不同的向量相加减。
• 和标量加法一样，向量加法满足交换律，但向量减法不满足交换律，永远有a+b = b+a,但a-b=-(b-a),仅当a=b时，a-b = b-a
• 几何解释：向量a和向量b相加的几何解释为：平移向量，使向量a的头连接向量b的尾，接着从a的尾向b的头画一个向量。这就是向量加法的“三角形法则”。
• 计算一个点到另一个点的位移是一种非常普遍的需求，可以使用三角形法则和向量减法来解决这个问题，如： 上图 d-c 计算出 c 到 d 的位移向量。
• 简单的求“两点之间”的向量是没有意义的，因为没有指明方向， 求一个点到另一个点的向量才有实际意义
7、距离公式
• 距离公式用来计算两点之间的距离。从上面可以得知两点间的位移向量通过向量减法可以得知，既然得到了两点间的位移向量，那么求出位移向量的模，就能计算出两点间的位移。
8、向量点乘
• 向量点乘的优先级高于加法和减法， 标量乘法和标量与向量的乘法经常可以省略乘号， 但在向量点乘中不能省略点乘号 • 向量点乘就是对应分量乘积的和， 列如a.b=x1x2+y1y2
• 两个向量相乘的结果是一个标量。此标量是等于两个向量长度相乘结果再乘上向量之间的夹角的余弦。当两个向量都为单位向量时，余弦的定义就表示为第一个向量在第二个向量上面的投影长度（或反之亦然 ，参数的顺序并不重要） 。
• 标量和向量可以相乘，向量和向量也可以相乘。有两种不同类型的乘法，点乘、叉乘
• 点乘的记法来至a·b中的点。与标量和向量的乘法一样，向量点乘的优先级高于加法和减法。标量乘法和标量与向量的乘法可以省略乘号， 但在向量点乘中不能省略点乘号。向量点乘就是对应分量乘积的和。其结果是一个标量. [x,y,z] · [a,b,c] = ax+by+cz;
• 几何解释：一般来说，点乘结果描述了两个向量的“相似”程度，点乘结果越大，两个向量越相近，点乘和向量间的夹角相关 计算两向量间的夹角 θ = arccos(a·b)
• 下面图标中的一些主要的余弦值是会经常用到的：
9、向量投影
• 给定两个向量v和n,能够将v分解成两个分量， 它们分别垂直和平行于向量n，并且满足 两向量相加等于向量v，一般称平行分量为v在向量n上的投影。
• 平行分量公式： 平行分量 = n(v·n)/||n||^2 • 垂直分量公式: 垂直分量 = ||v|| – n(v·n)/||n||^2
10、向量叉乘
• 叉乘只能用来计算3D向量，它需要输入两个向量返回结果是另一个向量。得到的结果垂直于输入的两个向量。”左手坐标系”可以用来表示输入和输出的向量的方向。如果第一个参数匹配手的拇指和食指匹配第二个参数，结果将是中指的方向。如果参数的顺序是相反的结果向量将指向正好相反的方向，但将有相同长度。向量叉乘的结果的大小等于输入向量的乘积，然后通过它们之间的角度的正弦值乘以该值的大小。
• 向量叉乘得到一个向量，并且不满足交换律。 它满足反交换律 a × b = -(b × a) 叉乘公式：[x,y,z] × [a,b,c] = [yc-zb , za-xc , xb-ya]
• 当点乘和叉乘在一起时，叉乘优先计算， a · b × c = a·(b×c) 因为点乘返回一个标量，同时标量和向量间不能叉乘。
• 几何解释：叉乘得到的向量垂直于原来的两个向量。
• a × b 的长度等于向量的大小与向量夹角sin值的积，||a × b|| = ||a|| ||b|| sinθ ||a × b||也等于以a和b为两边的平时四边形的面积。
• 叉乘最重要的应用就是创建垂直于平面、三角形、多边形的向量。
11、标量乘法和除法
• 当我们讨论的向量，它常用他的标量作为一个普通的数字（例如，一个float值） 。这表示标量只有大小，而没有向量的大小和方向。
• 向量乘以一个标量方向和位置仍为原来的方向和位置。然而，新的向量的大小等于原来的大小乘以标量。
• 同样，标量的除法结果就是标量的几分之一。
• 向量代表一个移动或力时，这些运算是非常有用的。他们允许你改变向量的大小而不影响其方向。
• 任何向量除以他自己的大小，其结果是一个长度为1的向量，这被称为单位向量。如果一个单位向量乘以一个标量，那么结果的长度将标量的大 小。当力的方向是不变的，但力是可控的时.这是非常有用的.（例如，一辆车的车轮的力总是向前的，但力的大小是由司机控制） 。
Tips:
点乘和叉乘的应用 点乘：两个向量点乘得到一个标量 ，数值等于两个向量长度相乘后再乘以二者夹角的余弦值 。如果两个向量a,b均 为单位 向量 ,那么a.b等于向量b在向量a方向上的投影的长度。 点乘后得到的是一个值： 若结果 = 0，则两向量互相垂直 。 若结果 < 0 ，则两向量夹角大于90°。 若结果 >0 ，则两向量夹角小于 90°。 叉乘：两个向量的叉乘得到一个新的向量 ,新向量垂直于原来的两个向量再乘夹角的正弦值。 叉乘后得到的还是一个向量： 在Unity3D里面。两个向量的点乘所得到的是两个向量的余弦值，也就是-1 到1之间，0表示垂直，-1表示相反，1表示相同方向。 两个向量的叉乘所得到的是两个向量所组成的面的垂直向量，分两个方向。 简单的说，点乘判断角度，叉乘判断方向。 形象的说当一个敌人在你身后的时候，叉乘可以判断你是往左转还是往右转更好的转向敌人，点乘得到你当前的面朝向的方向和你到敌人的方向的所成的角度大小。