下载针对linux平台的源码包，这里下载3.1.0的：
它使用cmake来产生makefile文件的，我们先建立一个Build文件，用来存放编译后文件：
执行cmake, 注意，cmake版本需要大于2.8.7才行(这里在Centos7上编译)
出现几个错误：
前面两个安装依赖包即可:
后面提示下载ippicv失败，估计忘了问题，这里找到缺少的软件然后下载它并存放到这个目录中:
使用下载的覆盖它然后重新cmake:
可以:
接下来执行"make"，囧~好像有点慢，等了12分钟……:
接着执行"sudo make install":
安装成功，相关路径也打印出来了，想用python测试下，发现找不到"cv2.so"，这是之前的python没有安装numpy，所以编译opencv时没有包含进来，使用pip下载numpy后重新编译安装一次opencv即可。但是安装numpy时老是断线，这些源在国外，增加配置文件，修改为国内源即可:
更新pip源(这里使用清华的)，增加如下conf配置文件:
更新后，速度杠杠的~
然后重新安装opencv：
额………………但是发现还是没找到cv2.so或libcv2.so，先不用python咯，后面再看看有什么办法，或者有谁可以告诉我一下呢？用C++测试吧：
运行，OK:
现在生成动态so库，供python调用：
python测试:
当然，这里的cpp应写成类，这样调用main函数不规范，改写成如下:
增加py测试文件:
运行后包如下错误:
objdump来看下test.so的导出符号表:
找不到"print_cv_version"，python只能调用C函数，因此，增加"extern "C""编译说明来让C连接器识别，改写test.cpp类如下:
生成so文件后再看看导出函数：
有了，再运行看看:
