主要介绍左半部分的内容；
-特征提取： 受众定向--就是把用户 和 广告打上标签的过程
-微观优化：预测点击率高低
-强化学习：探索与利用（新广告和用户的哪种组合比较好，试的过程中会损失一定的收入）
-候选查询：实时索引（广告不断添加进index，不断被移除） -特征存储：No-sql技术（特征量很大）
-在线学习：很短的反馈，比如说上一次的搜索内容
建模角度最大的挑战就是 动态性 ； 另外，搜索的输入词过长，如何处理也是问题所在。
