算法

对图片对比度和亮度的调整一般通过下面公式计算：

g(x,y) = a*f(x,y)+b

f(x,y)代表源图像x行，y列的像素点的c通道的数值 g(x,y)代表目标图像x行，y列的像素点的c通道的数值 a参数（a>0）表示放大的倍数（一般在0.0~3.0之间）b参数一般称为偏置，用来调节亮度

代码实现

Python&OpenCV代码实现上述算法

a=1.2 b=100 for i in range(rows): for j in range(cols): for c in range(3): color=img[i,j][c]*a+b if color>255: dst[i,j][c]=255 elif color<0: dst[i,j][c]=0 cv2.imshow('dst',dst)

color=img[i,j][c]*a+b

通过这条语句可以得到处理后的像素值，但是为了防止像素值越界（0~255），所以进行了容错处理保证数值在0~255之间。（a,b数值可以适当修改观察结果变化）

if color>255: dst[i,j][c]=255 elif color<0: dst[i,j][c]=0

实例演示

处理前后图片对比如下 完整的代码如下

import cv2 img=cv2.imread('hw.jpg') cv2.imshow('img',img) rows,cols,channels=img.shape dst=img.copy() a=1.2 b=100 for i in range(rows): for j in range(cols): for c in range(3): color=img[i,j][c]*a+b if color>255: dst[i,j][c]=255 elif color<0: dst[i,j][c]=0 cv2.imshow('dst',dst) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()