我是一个不太愿意整理文字的人，一直很羡慕别人能把笔记整理地很好，也有过写博客的想法，但苦于实在不愿意耗费心思排版，今天尝试了一下markdown，简直对程序员太友好了，从此开始坚持写博客的习惯，第一篇就从markdown开始吧。
markdown编辑器有很多种，不同人有不同偏好，我使用的是sublime配合markdown插件，主要是特别喜欢sublime，后面会专门写一篇关于sublime的博客。其中MarkdownEditing插件可以高亮显示Markdown语法还支持很多编程语言的语法高亮显示。MarkdownPreview插件可以生成网页HTML预览。OmniMarkupPreviwer可以实时在浏览器中预览。
在文字前加 # 号即可生成标题，根据#数目生成不同级别的标题，如下所示
# 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题在文字前加上 - 或 * 即可变为无序列表，在文字前加1. 2. 3. 则声称有序列表，符号和文字之间有一个空格。
1. c++ 2. python 3. java c++python java - c++ - python - java c++python java引用只需在文本前加一个>
>这是一段引用这是一段引用
粗体 用两个 *框起 斜体 用一个 *框起 分割线 三个*号
**markdown** *markdown* ***markdown markdown
用三个反引号框起，（左上角的’~‘）
''' Basic Operations example using TensorFlow library. ''' from __future__ import print_function import tensorflow as tf # Basic constant operations # The value returned by the constructor represents the output # of the Constant op. a = tf.constant(2) b = tf.constant(3) # Launch the default graph. with tf.Session() as sess: print("a=2, b=3") print("Addition with constants: %i" % sess.run(a+b)) print("Multiplication with constants: %i" % sess.run(a*b)) # Basic Operations with variable as graph input # The value returned by the constructor represents the output # of the Variable op. (define as input when running session) # tf Graph input a = tf.placeholder(tf.int16) b = tf.placeholder(tf.int16) # Define some operations add = tf.add(a, b) mul = tf.multiply(a, b) # Launch the default graph. with tf.Session() as sess: # Run every operation with variable input print("Addition with variables: %i" % sess.run(add, feed_dict={a: 2, b: 3})) print("Multiplication with variables: %i" % sess.run(mul, feed_dict={a: 2, b: 3})) matrix1 = tf.constant([[3., 3.]]) matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]]) product = tf.matmul(matrix1, matrix2) with tf.Session() as sess: result = sess.run(product) print(result) # ==> [[ 12.]]可以在开头注释代码类型，显示高亮
```python print(1+2)可以使用两个美元符包裹 TeX 或 LaTeX 格式的数学公式来实现
$$\Large x=\frac{-b\pm\sqrt{b^2-4ac}}{2a}$$x=−b±b2−4ac−−−−−−√2a 或者使用Google Chart的服务器 <img src="http://chart.googleapis.com/chart?cht=tx&chl= 在此插入Latex公式" style="border:none;">
以上是markdown的基本用法，主要是想做一个开篇，第一次写博客水平有限，希望看到的各位多理解。我最近在做deep learning相关的东西，做过的几个项目会陆续写到博客中，另外还有读过的论文和相关课程知识整理，欢迎大家关注转载！
