py-faster-rcnn配置过程(ubuntu)

xiaoxiao2021-02-28  85

1. github下载和make过程按照网上教程即可,use_cudnn= 1处容易出问题,

按照网上的原因是因为系统的gpu版本,cudn版本和caffe的版本的问题,没有解决

2. matlab配置好了,但一运行就崩溃(matlab  r2013

3. *.caffemodel文件没有下载到,即*.sh文件运行之后没有下载到已经训练好的模型

4. 运行demo的时候因为画框的阈值比置信度高很多,所以没有结果显示,调整阈值即可,

   如果demo运行不过的话,建议可以从头再来一遍

5. train自己的数据,按照报错问题一个个百度,解决即可,一般网上没有出现过的问题多半是

自己操作过程中有错误

         没有caffecuda的配置过程,是师兄提前做好的,感觉版本匹配很重要

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