原地址：http://blog.csdn.net/ryuali2010/article/details/7922577
列表解析
在一个序列的值上应用一个任意表达式，将其结果收集到一个新的列表中并返回。它的基本形式是一个方括号里面包含一个for语句对一个iterable对象迭代
[python] view plain copy >>> res=[ord(x) for x in 'spam'] >>> res [115, 112, 97, 109] >>> [x**2 for x in range(10)] [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
增加测试语句和嵌套循环
[expression for target1 in iterable1 [if condition1]...
for targetn in iterablen [if conditionn] ]
上面是列表解析中，任意数量嵌套的for循环同时关联可选的if 测试，其中if 表示测试语句是可选的，如果没有的话，就是我们上面的例子，注意for上下之间表示的是一个嵌套关系。
第一个是表达式，比较形式[(x,y), [0,2,4],[1,3]]与下面形式的区别
[python] view plain copy >>> [(x,y) for x in range(5) if x % 2==0 for y in range(5) if y % 2 ==1] [(0, 1), (0, 3), (2, 1), (2, 3), (4, 1), (4, 3)] map，lambda，filter的组合同样会达到一个进行测试的效果，但是如何实现嵌套我现在不太清楚
[python] view plain copy >>> list(map((lambda x:x**2),filter((lambda x:x%2==0),range(10)))) [0, 4, 16, 36, 64] 我也试着写了一下如何等价与上面的嵌套，但是失败了，因为map的逻辑是每次都从后面序列中取出一个，以最少的为标准。如何实现x固定，遍历y呢？
[python] view plain copy >>> list(map((lambda x,y:(x,y)),filter((lambda x:x%2==0),range(5)),filter((lambda y:y%2==1),range(5)))) [(0, 0), (2, 2), (4, 4)] >>> list(map((lambda x,y:(x,y)),filter((lambda x:x%2==0),range(5)),filter((lambda y:y%2==1),range(5)))) [(0, 1), (2, 3)] 列表解析和矩阵
如何生成矩阵？见Python 生成矩阵
[python] view plain copy >>> rect [[1, 2, 3], [3, 4, 5]] >>> [row[1] for row in rect] #访问指定列中的元数 [2, 4] >>> rect[1] #访问指定行的元素 [3, 4, 5] >>> [rect[row][1] for row in range(2)] #访问指定位置元数 [2, 4] 列表解析
map和列表解析是在解释器中以C语言的速度来运行，比Python的for循环代码在pvm中运行要快的多。
[python] view plain copy >>> open("tut1.m").readlines() ['aaa\n', 'bbb\n', 'ccc\n'] >>> [line.rstrip() for line in open("tut1.m").readlines()] #消除文件中的换行 ['aaa', 'bbb', 'ccc'] >>> [line.rstrip() for line in open("tut1.m")] ['aaa', 'bbb', 'ccc'] >>> list(map((lambda line: line.rstrip()), open("tut1.m"))) ['aaa', 'bbb', 'ccc'] 第一种方式：因为readlines()方法，把整个文件都放入到内存中。然后对string进行解析
第二种方式：使用了文件迭代器，进行列表解析。
第三种方式：Map同样使用了文件迭代器，但是它不是列表解析，因为它两边不是[]引起来的。
上面二，三方式使用了迭代器，都不会一次性构建列表，所以节省了内存空间。
