最大连续子序列和

xiaoxiao2021-02-28  104

解法1—O(N^2)解法

因为最大连续子序列和只可能从数组0到n-1中某个位置开始,我们可以遍历0到n-1个位置,计算由这个位置开始的所有连续子序列和中的最大值。最终求出最大值即可。

更详细的讲,就是计算从位置0开始的最大连续子序列和,从位置1开始的最大连续子序列和。。。直到从位置n-1开始的最大连续子序列和,最后求出所有这些连续子序列和中的最大值就是答案。

[cpp]  view plain  copy int maxsequence(int arr[], int len)   {       int max = arr[0]; //初始化最大值为第一个元素       for (int i=0; i<len; i++) {           int sum = 0; //sum必须清零           for (int j=i; j<len; j++) { //从位置i开始计算从i开始的最大连续子序列和的大小,如果大于max,则更新max。               sum += arr[j];                if (sum > max)                   max = sum;           }       }       return max;   }  

 解法2—O(NlgN)解法

该问题还可以通过分治法来求解,最大连续子序列和要么出现在数组左半部分,要么出现在数组右半部分,要么横跨左右两半部分。因此求出这三种情况下的最大值就可以得到最大连续子序列和。

[cpp]  view plain  copy int maxsequence2(int a[], int l, int u)   {       if (l > u) return 0;       if (l == u) return a[l];       int m = (l + u) / 2;          /*求横跨左右的最大连续子序列左半部分*/          int lmax=a[m], lsum=0;       for (int i=m; i>=l; i--) {           lsum += a[i];           if (lsum > lmax)               lmax = lsum;       }              /*求横跨左右的最大连续子序列右半部分*/          int rmax=a[m+1], rsum = 0;        for (int i=m+1; i<=u; i++) {            rsum += a[i];           if (rsum > rmax)                rmax = rsum;        }       return max3(lmax+rmax, maxsequence2(a, l, m), maxsequence2(a, m+1, u)); //返回三者最大值   }      /*求三个数最大值*/   int max3(int i, int j, int k)   {       if (i>=j && i>=k)           return i;       return max3(j, k, i);   }   

解法3—O(N)解法

还有一种更好的解法,只需要O(N)的时间。因为最大 连续子序列和只可能是以位置0~n-1中某个位置结尾。当遍历到第i个元素时,判断在它前面的连续子序列和是否大于0,如果大于0,则以位置i结尾的最大连续子序列和为元素i和前门的连续子序列和相加;否则,则以位置i结尾的最大连续子序列和为元素i。

[cpp]  view plain  copy int maxsequence3(int a[], int len)   {       int maxsum, maxhere;       maxsum = maxhere = a[0];   //初始化最大和为a【0】       for (int i=1; i<len; i++) {           if (maxhere <= 0)               maxhere = a[i];  //如果前面位置最大连续子序列和小于等于0,则以当前位置i结尾的最大连续子序列和为a[i]           else               maxhere += a[i]; //如果前面位置最大连续子序列和大于0,则以当前位置i结尾的最大连续子序列和为它们两者之和           if (maxhere > maxsum) {               maxsum = maxhere;  //更新最大连续子序列和           }       }       return maxsum;   }  
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