LintCode python 小白-硬币-博弈论,动态规划

xiaoxiao2021-02-28  81

题目:有 n 个不同价值的硬币排成一条线。两个参赛者轮流从左边依次拿走 1 或 2 个硬币,直到没有硬币为止。计算两个人分别拿到的硬币总价值,价值高的人获胜。 请判定 第一个玩家 是输还是赢? 样例 给定数组 A = [1,2,2], 返回 true. 给定数组 A = [1,2,4], 返回 false. 这道题一开始题目都没读懂,尴尬 题目解析:两个参赛者依次在左边可以选择拿走1个或2个硬币,为了赢,两个人都很聪明,尽量选择让自己赢得方式。比如A=[1,2,4,6]第一个人第一次选择1个,第二个人没办法只能选择2个(即使一个也输),然后第一个人选择一个,总价值为1+6=7,而第二个人只有2+4=6,不管怎样,第一个人都会赢 比如:A=[1,2,4,4],第一个人第一次选择1个还是两个,都会输,因为当第一个人选择一个时,第二个人选择两个得到2+4=6,第一个人只有1+4=5;如果第一个人一开始选择两个1+2=3,则第二个第一次也是选择两个,及4+4=6,不管怎样,第一个人都会输。 最重要思路:选手都选择对自己最优

该为博弈论,算法可用动态规划 详细可以看下面的博客: http://www.mamicode.com/info-detail-1114851.html

代码如下:

def firstWillWin(self, values): # write your code here s=values n=len(s) if n<=2: return 1 sum1=sum(s) result=[] if n==3: if s[0]+s[1]>s[2]: return 1 else: return 0 for j in range(n+1): result+=[0] result[n-1]=s[n-1] result[n-2]=s[n-2]+s[n-1] result[n-3]=s[n-3]+s[n-2] m=n-4 for i in range(m,-1,-1): a=s[i]+min(result[i+2],result[i+3]) b=s[i]+s[i+1]+min(result[i+3],result[i+4]) result[i]=max(a,b) if result[0]>=(sum1-result[0]): return 1 else: return 0
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