由于最近一年多大部分都做的是LBS相关项目，发现现在安全、社交、O2O等等的手机APP都会使用LBS技术，基于LBS位置服务的APP用户体验会更好，也更容易挖掘到用户真正的需求。下面总结了两个项目中“附近的”解决方案仅供参考，有什么问题欢迎指正。
1、近似（矩形范围内）
实现原理简单粗暴，先算出该点周围的矩形的四个点，然后使用经纬度去直接匹配数据库中的记录（参考）
<span style="color:#657b83"> //获取周围坐标 public function returnSquarePoint($lng, $lat,$distance = 0.5){ $earthRadius = 6378138; $dlng = 2 * asin(sin($distance / (2 * $earthRadius)) / cos(deg2rad($lat))); $dlng = rad2deg($dlng); $dlat = $distance/$earthRadius; $dlat = rad2deg($dlat); return array( 'left-top'=>array('lat'=>$lat + $dlat,'lng'=>$lng-$dlng), 'right-top'=>array('lat'=>$lat + $dlat, 'lng'=>$lng + $dlng), 'left-bottom'=>array('lat'=>$lat - $dlat, 'lng'=>$lng - $dlng), 'right-bottom'=>array('lat'=>$lat - $dlat, 'lng'=>$lng + $dlng) ); } //计算两个坐标的直线距离 public function getDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2){ $earthRadius = 6378138; //近似地球半径米 // 转换为弧度 $lat1 = ($lat1 * pi()) / 180; $lng1 = ($lng1 * pi()) / 180; $lat2 = ($lat2 * pi()) / 180; $lng2 = ($lng2 * pi()) / 180; // 使用半正矢公式 用尺规来计算 $calcLongitude = $lng2 - $lng1; $calcLatitude = $lat2 - $lat1; $stepOne = pow(sin($calcLatitude / 2), 2) + cos($lat1) * cos($lat2) * pow(sin($calcLongitude / 2), 2); $stepTwo = 2 * asin(min(1, sqrt($stepOne))); $calculatedDistance = $earthRadius * $stepTwo; return round($calculatedDistance); }</span>
2、利用mysql 5.6+自带的空间关系函数
后来查找资料发现mysql5.6+以上版本的空间关系函数：st_distance()，返回两点间的距离值（Mysql 5.6官方帮助文档）；
<span style="color:#657b83">ST_Distance(g1,g2) Returns the distance between g1 and g2. mysql> SET @g1 = POINT(1,1), @g2 = POINT(2,2); mysql> SELECT ST_Distance(@g1, @g2); +-----------------------+ | ST_Distance(@g1, @g2) | +-----------------------+ | 1.4142135623730951 | +-----------------------+ ST_Distance() was added in MySQL 5.6.1.</span>我项目的实现需求：
显示我附近的点；由远及近排序；计算距离；数据库表结构：
假设我的坐标是116.397915,39.908946，得到附近100km内的点位信息:
<span style="color:#657b83">SELECT id,title,AsText(pt),(st_distance(pt, point(116.397915,39.908946))*111) AS distance FROM my_point HAVING distance<100 ORDER BY distance limit 100;</span>
