ORM是对象关系映射(Object Relational Mapping)的缩写，由于程序设计者更多采用面向对象的思想，而数据库则以关系作为其基础，ORM的作用使得我们可以采用面向对象的思路来设计数据库，使数据库设计更加简单。Django ORM框架存在很多细节的问题，本文主要帮助大家了解其使用方法，更多的内容在需要时可以从官方文档或者网上进行选择性学习。
Django中直接提供了ORM框架，帮助开发者进行数据库开发。使用Django的ORM框架也十分简单。打开项目的settings.py文件，其中有一条配置：
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), } }
这就是ORM的配置项。Django默认使用sqlite3作为项目的数据库，我们可以修改配置，常用的MySQL和Oracle都是支持的，只需要修改ENGINE配置项为：
MySQL：django.db.backends.mysql
Oracle：'django.db.backends.oracle'
NAME是数据库文件的路径，需要按照不同的数据库进行配置。
另外，还有USER，PASSWORD和HOST等配置项，可以用来配置数据库的用户名，密码和主机位置。我们学习和开发时，基于sqlite3即可，更加方便。
接下来，再了解两个命令，这两个命令在之前的文章已经出现过，一个是：
>>> python manage.py migrate
该命令用来应用尚未被应用的数据库的变动，比如表的创建和修改。另一个命令是：
>>> python manage.py makemigrations
该命令会改变数据库的变动但并不会被应用，如果希望应用改变，需要执行migrate命令。如果不明白，可以打开login应用的migrations目录看一下，如果执行过makemigrations，会在该目录下生成一些.py文件，这些文件将会操作数据库，而执行migrate，就是将这些操作中未进行的进行操作。
下面我们开始尝试使用一下，打开login目录，找到models.py文件，输入一下内容：
from django.db import models from django.db import models class Person(models.Model): name = models.CharField(max_length=300) age = models.IntegerField() def __str__(self): return 'name: %s age: %s' \ % (self.name, self.age)
定义了一个Person类，派生自models.Models类，该类是Django实体类的基类，然后这个类有两个字段，一个是字符串类型的name字段，一个是整型的age字段，__str__是为了在我们操作实体类时，能够查看信息。这样，实体类就创建完成了。依次执行下面两条命令，注意，对app的数据库变动，要在命令后加入app的名称：
>>> python manage.py makemigrations login
>>> python manage.py migrate login
之后，Django会在数据库中创建一个名称为app名称_实体类名称的表，上面的例子，就是login_person，不过，我们没必要太关心这个，我们可以通过实体类操作数据库了，输入以下命令：
>>> python manage.py shell
这样会启动一个Python的终端，这个终端已经帮我们加载了Django的相关环境，不再需要我们手动配置。输入命令引入Person实体类：
>>> from login.models import Person
然后执行
>>> p = Person(name='Tom', age=2)
>>> p.save()
这样我们就在数据库创建了一条数据，查看一下：
>>> Person.objects.all()
<QuerySet [<Person: name: Tom age: 12>]>
QuerySet是我们查询后的数据集，其中有一条数据。查询试试：
>>> Person.objects.filter(name='Tom')
<QuerySet [<Person: name: Tom age: 12>]>
>>> Person.objects.filter(name__contains='om')
<QuerySet [<Person: name: Tom age: 12>]>
注意一下第二条，我们可以使用两个下划线之后添加条件的方式进行条件检索，这里是字段内容包含om，其他可用的条件很多，可查看一下文档。数据库的增和查尝试过了，再看下改：
>>> p = Person.objects.all()[0] >>> p.age = 16 >>> p.save() >>> Person.objects.all()[0] <Person: name: Tom age: 16>
最后是删除一条记录：
>>> Person.objects.get(pk=1).delete() (1, {'login.Person': 1}) >>> Person.objects.all() <QuerySet []>
稍微注意一下第一行，我们使用get通过主键取得一条记录，Django为我们的实体类默认生成了一个主键。
以上就是Django ORM框架的配置和基本使用，使用Django的ORM框架，还可以生成一对一，一对多，多对一和多对多的关系，需要的时候可以查看一些资料，使用也是很简单的。
