1、图片的基本知识
1.文件形式(即以二进制形式存在于硬盘上) 获取大小(Byte)： File.length() 2.流的形式(即以二进制形式存在于内存中) 获取大小(Byte)： new FileInputStream(File).available() 3.Bitmap形式 获取大小(Byte)： Bitmap.getByteCount()
这三种形式的区别: 文件形式和流的形式对图片体积大小并没有影响,也就是说,如果你手机SD卡上的如果是100K,那么通过流的形式读到内存中,也一定是占100K的内存,注意是流的形式,不是Bitmap的形式,当图片以Bitmap的形式存在时,其占用的内存会瞬间变大, 我试过500K文件形式的图片加载到内存,以Bitmap形式存在时,占用内存将近10M,当然这个增大的倍数并不是固定的。
bitmap大小=图片长度(px) x 图片宽度(px) x 单位像素占用的字节数
色彩模式：
单位像素所占字节数就是图片的色彩模式。当一个颜色表现形式越多，那么画面整体的色彩就会更丰富，图片质量就会越高，当然，图片占用的储存空间也越大。 在BitmapFactory.Options.inPreferredConfig这里可以找到，一共有4种， ARGB代表：A 透明度 ， R 红色， G 绿色， B 蓝色
默认色彩模式为ARGB_8888
质量压缩：
Bitmap.
compress(CompressFormat
format, int quality, OutputStream stream)
这个方法有三个参数，是布尔类型的返回值
CompressFormat 指定的Bitmap被压缩成的图片格式，只支持JPEG，PNG，WEBP三种。 quality 图片压缩质量的控制，范围为0~100，0表示压缩后体积最小，但是质量也是最差，100表示压缩后体积最大，但是质量也是最好的（个人认为相当于未压缩），有些格式，例如png，它是无损的，所以会忽略这个值。 OutputStream 压缩后的数据会写入这个字节流中。
该方法是压缩图片的质量, 注意它不会减少图片的像素,比方说, 你的图片是300K的, 1280*700像素的, 经过该方法压缩后, File形式的图片是在100以下, 以方便上传服务器, 但是你BitmapFactory.decodeFile到内存中,变成Bitmap时,它的像素仍然是1280*700, 计算图片像素的方法是 bitmap.getWidth()和bitmap.getHeight(), 图片是由像素组成的, 每个像素又包含什么呢? 熟悉PS的人知道, 图片是有色相,明度和饱和度构成的.
二次采样：
该方法就是对Bitmap形式的图片进行压缩, 也就是通过设置采样率, 减少Bitmap的像素, 从而减少了它所占用的内存。
2、压缩图片的目的与方法：
一，避免占用内存过多。二，可能要上传图片，如果图片太大，浪费流量。（有时候需要上传原图除外）
1、避免内存过多的压缩方法：
归根结底，图片是要显示在界面组件上的，所以还是要用到bitmap，从上面可得出Bitmap的在内存中的大小只和图片尺寸和色彩模式有关，那么要想改变Bitmap在内存中的大小，要么改变尺寸，要么改变色彩模式。
2、避免上传浪费流量的压缩方法：
改变图片尺寸（二次采样），改变色彩模式，改变图片质量都行。正常情况下，先改变图片尺寸和色彩模式，再改变图片质量。
3、工具类示例：
package com.example.administrator.downloadimgdemo.compressutils;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.util.Log;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
/**
* Created by Administrator on 2017/5/4.
*/
public class CompressImageUtil {
/**
* 质量压缩方法：限制100kb,不改变分辨率
*
* @param image
* @return
*/
public static Bitmap
compressImage(Bitmap image) {
ByteArrayOutputStream baos =
new ByteArrayOutputStream();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,
100, baos);
int options =
100;
while (baos.toByteArray().length /
1024 >
100) {
baos.reset();
options -=
5;
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
}
ByteArrayInputStream bais =
new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(bais,
null,
null);
return bitmap;
}
/**
* 图片按比例大小压缩方法:二次采样压缩
*
* @param srcPath （根据路径获取图片并压缩）
* @return
*/
public static Bitmap
getImage(String srcPath) {
BitmapFactory.Options newOpts =
new BitmapFactory.Options();
newOpts.inJustDecodeBounds =
true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);
int height = newOpts.outHeight;
int width = newOpts.outWidth;
int reqHeight =
800;
int reqWidth =
480;
int be =
1;
if (width/reqWidth > height/reqHeight && width > reqWidth) {
be = (
int) (width / reqWidth);
}
else if (height/reqHeight > width/reqWidth && height > reqHeight) {
be = (
int) (height / reqHeight);
}
newOpts.inSampleSize = be;
newOpts.inJustDecodeBounds =
false;
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);
return bitmap;
}
/**
* 图片按比例大小压缩方法:二次采样
*
* @param image （根据Bitmap图片压缩）
* @return
*/
public static Bitmap
compressScale(Bitmap image) {
ByteArrayOutputStream baos =
new ByteArrayOutputStream();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,
100, baos);
if (baos.toByteArray().length /
1024 >
1024) {
baos.reset();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,
50, baos);
}
ByteArrayInputStream bais =
new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
BitmapFactory.Options newOpts =
new BitmapFactory.Options();
newOpts.inJustDecodeBounds =
true;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(bais,
null, newOpts);
int height = newOpts.outHeight;
int width = newOpts.outWidth;
int reqHeight =
800;
int reqWidth =
480;
int be =
1;
if (width/reqWidth > height/reqHeight && width > reqWidth) {
be = (
int) (width / reqWidth);
}
else if (height/reqHeight > width/reqWidth && height > reqHeight) {
be = (
int) (height / reqHeight);
}
newOpts.inSampleSize = be;
newOpts.inJustDecodeBounds =
false;
bais =
new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(bais,
null, newOpts);
return bitmap;
}
}
