本人新手，在学习GPU服务器的使用，欢迎大家一起交流。这篇博客主要讲的是之前安装的CPU版本的caffe后，进行修改为gpu的版本。
这个很简单，在网上就有很多的安装教程，但我这里也稍微讲下吧。我这里用的是Ubuntu的系统。
首先登陆root账号
下载依赖包： apt-get install git apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler apt-get install –no-install-recommends libboost-all-dev apt-get install libatlas-base-dev apt-get install python-dev apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
下载Caffe源码： git clone https://github.com/bvlc/caffe.git cd caffe/ mv Makefile.config.example Makefile.config
修改Makefile.config： vi Makefile.config 如果电脑上没有gpu，需要把其中的CPU_ONLY打开，就是去掉注释。 下面这个是vi的一些操作指令，本人新手，所以想新手都可能会用到。 http://www.cnblogs.com/88999660/articles/1581524.html
编译Caffe： make -j 对了，本人一开始用的电脑比较旧多线程貌似不支持，编译就用的是 make all
有很多教程是在caffe安装之前做这部的，但是我说了，我之前的caffe是已经装好的CPU版的，所以之后想改，就自己找了资料，进行修改了。因为用的是多GPU的服务器，肯定要并行运算啊，不然要那么多GPU干嘛？所以要并行就要安装nccl，不然是不行的。 安装步骤：
git clone https://github.com/NVIDIA/nccl.git cd nccl sudo make install -j4 NCCL 库和文件头将安装在 /usr/local/lib 和 /usr/local/include 中。
之前说了，很多教程是在编译caffe之前安装nccl的，为什么呢，因为修改了Makefile.config啊！！ 因为要进行并行使用，所以在Makefile.config中要把USE_NCCL=1前面的注释去掉，同样使用vi命令啦。 这样修改保存后，接下来就是重新编译caffe了。 首先，是将之前的clean掉了，输入： make clean 然后，重新编译： make -j
到这里之后，我就试着使用： ./build/tools/caffe train -solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt -gpu all
进行测试啦，结果果然出错了。。。。。 具体的错误就是： error while loading shared libraries: libnccl.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory 说是没有这个文件，我又开始搜啊搜。。。 结果是在一篇博客找到解决方案： 具体的原因说是：但执行需要调用该共享库的程序的时候, 程序按照默认共享库路径找不到该共享库文件。 方法很简单，就是用root账户执行下: ldconfig 这个命令，就好了，对了，第一个是L的小写，不是i的大写哦。 对了，这个博客地址是： http://www.cnblogs.com/Anker/p/3209876.html 有兴趣可以看看的。
我解决好这个问题后又开心的执行上面的： ./build/tools/caffe train -solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt -gpu all 结果就是又出错了啊！！！错误就是下面这个：
Check failed: result == ncclSuccess (1 vs. 0) unhandled cuda error
大概看了一下，意思就是nccl没有成功，我没有再上网乱搜，而是想起来之前看的GPU服务器的介绍，想起来我这台服务器上有9块GPU，但实际上只有8块是真的能使用的，另一块是服务器自己的用来显示什么的一些其他功能的，所以我就想是不是那块的原因，于是我就修改了下命令： ./build/tools/caffe train -solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt -gpu 0,1,2
这次终于没有出错，开始了它该做的事情。 （所以大家做事要耐心。。。）
其实我就是个新手，就是搜集了些资料，想方便自己，也方便别人看看，如果有人看得到的话。。。
