tf.clip_by_value的用法

tf.clip_by_value(A, min, max)：输入一个张量A，把A中的每一个元素的值都压缩在min和max之间。小于min的让它等于min，大于max的元素的值等于max。

例如：

[python]  view plain  copy import tensorflow as tf;   import numpy as np;      A = np.array([[1,1,2,4], [3,4,8,5]])      with tf.Session() as sess:       print sess.run(tf.clip_by_value(A, 2, 5))   输出：

[[2 2 2 4]  [3 4 5 5]]