百度-AI趣味课堂(二)

xiaoxiao2021-03-01  16

第7课  机器是如何了解我们的喜好的?

不会交流的机器,是如何了解你的兴趣,为你推荐商品和视频的?

 第8课  图灵测试:机器会思考吗?

机器会思考吗?「模板配对」和「古怪谈话」又是什么?它们为什么是对话系统的范本?

 

第9课  找到甜草莓,总共分几步

训练一个能分辨草莓甜不甜的机器人,总共分几步?

先用6个草莓训练几个可以判断草莓甜不甜的机器人,训练之后再用两个草莓测试他们的情况,留下其中判断最准确的机器人;最后拿出两个他没见过的草莓再次检验他的性能。

训练模型前我们将收集到的原始数据分为三部分:训练集、验证集、测试集。训练集用来构建模型;在得到多个模型后,用验证集找到其中的最优模型;最后使用测试集检验最优模型的性能,确保其真实可用。

 第10课  什么是知识图谱

除了变成冷冰冰的字符串,如何将现实世界更好的映射到数据世界?知识图谱是什么?节点代表什么?边又代表什么?

 

第11课  人工智能专有名词的知识图谱

人工智能、机器学习、深度学习之间是什么关系?好不容易弄懂了一大串人工智能名词的含义,却不知道他们在整个人工智能系统中的位置?

 

第12课  什么是语言?

为什么自然语言处理是「人工智能皇冠上的明珠」?这又与语言本身有什么关系?

语言由句子组成,句子由短语组成,短语由词组成,词则由语素组成。语素是最小的有意义的语言单位。口语的最小单位是音素,选择音素作为语言识别的建模单位,可以避免以词为单位造成的数据稀疏,语素可以帮助自然语言理解更好理解词的含义。

 

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