第7课 机器是如何了解我们的喜好的？
不会交流的机器，是如何了解你的兴趣，为你推荐商品和视频的？
第8课 图灵测试：机器会思考吗？
机器会思考吗？「模板配对」和「古怪谈话」又是什么？它们为什么是对话系统的范本？
第9课 找到甜草莓，总共分几步
训练一个能分辨草莓甜不甜的机器人，总共分几步？
先用6个草莓训练几个可以判断草莓甜不甜的机器人，训练之后再用两个草莓测试他们的情况，留下其中判断最准确的机器人；最后拿出两个他没见过的草莓再次检验他的性能。
训练模型前我们将收集到的原始数据分为三部分：训练集、验证集、测试集。训练集用来构建模型；在得到多个模型后，用验证集找到其中的最优模型；最后使用测试集检验最优模型的性能，确保其真实可用。
第10课 什么是知识图谱
除了变成冷冰冰的字符串，如何将现实世界更好的映射到数据世界？知识图谱是什么？节点代表什么？边又代表什么？
第11课 人工智能专有名词的知识图谱
人工智能、机器学习、深度学习之间是什么关系？好不容易弄懂了一大串人工智能名词的含义，却不知道他们在整个人工智能系统中的位置？
第12课 什么是语言？
为什么自然语言处理是「人工智能皇冠上的明珠」？这又与语言本身有什么关系？
语言由句子组成，句子由短语组成，短语由词组成，词则由语素组成。语素是最小的有意义的语言单位。口语的最小单位是音素，选择音素作为语言识别的建模单位，可以避免以词为单位造成的数据稀疏，语素可以帮助自然语言理解更好理解词的含义。
