我们将一维数组看作是一条直线，并且用前面的元素值来更新后面的元素值，我们有两种选择，一是从前往后更新，二是从后往前更新，但这两种更新的效果完全不同：
从前往后更新，我们选择的是根据当前的状态值来更新本次的结果，从后往前更新，我们选择的是根据上一次的状态值来更新本次的结果。
0-1背包问题的状态转移方程是：f[i][j] = max(f[i-1][j], f[i-1][j - weight[i]] + value[i])；这个方程有如下特点：
1.f[i][j]的值只与上一行的值f[i-1][]有关
2.更新f[i][j]时，要用到上一行的旧值，
当用一维数组表示时，f[i] = max(f[i], f[i-weight[j]]+value[j]){注意：括号中的f[i]表示的是上一次的状态值}，我们选择倒叙更新
完全背包的状态转移方程是：f[i][j] = max(f[i-1][j], f[i][j - weight[i]] + value[i])；由于一个物品可以被选择多次，更新f[i][j]时，
f[i][j- weight[i]]可能因为放入物品i而发生变化。
用一维数组表示为：f[i] = max(f[i], f[i-weight[j]] + value[j]);选择正序更新。
